基于C-OPTICS算法的船舶轨迹聚类与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第17-29页 |
| 2.1 海上交通流理论基本概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 海上交通调查 | 第17-18页 |
| 2.1.2 海上交通实况 | 第18-19页 |
| 2.2 聚类概述 | 第19-22页 |
| 2.3 AIS数据解码与预处理 | 第22-28页 |
| 2.3.1 AIS数据内容 | 第22-23页 |
| 2.3.2 AIS数据解码 | 第23-25页 |
| 2.3.3 AIS数据预处理 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于C-OPTICS算法的船舶轨迹聚类 | 第29-45页 |
| 3.1 船舶轨迹聚类算法的确立 | 第29-30页 |
| 3.1.1 算法主要思想 | 第29-30页 |
| 3.1.2 船舶轨迹聚类总体流程 | 第30页 |
| 3.2 船舶轨迹聚类模型 | 第30-38页 |
| 3.2.1 船舶轨迹点间的距离公式及相似性度量 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于航向约束的C-OPTICS算法 | 第33-38页 |
| 3.3 船舶搁置点与运动点识别 | 第38-39页 |
| 3.4 青岛港胶州湾外水域船舶轨迹聚类实例验证 | 第39-43页 |
| 3.4.1 研究水域简介 | 第39-40页 |
| 3.4.2 研究水域中研究对象的确定 | 第40页 |
| 3.4.3 研究水域船舶轨迹聚类结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于轨迹聚类模型的船舶异常行为检测 | 第45-55页 |
| 4.1 船舶异常行为 | 第45-47页 |
| 4.1.1 船舶异常行为的定义 | 第45-46页 |
| 4.1.2 船舶异常行为的分类 | 第46-47页 |
| 4.2 船舶异常检测仿真实验 | 第47-54页 |
| 4.2.1 实验水域 | 第48-49页 |
| 4.2.2 位置异常 | 第49-50页 |
| 4.2.3 航速异常 | 第50-52页 |
| 4.2.4 航向异常 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
