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基于视觉导航的自动导引车设计与实现

中文摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 自动导引车研究应用现状第15-19页
        1.2.1 自动导引车国外研究第15-17页
        1.2.2 自动导引车国内研究第17-18页
        1.2.3 自动导引车应用现状第18-19页
    1.3 课题研究目标和内容第19-20页
    1.4 论文结构安排第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第2章 相关技术原理和总体方案设计第22-28页
    2.1 AGV概述第22-25页
    2.2 QR码概述第25-26页
    2.3 系统总体方案设计第26-27页
        2.3.1 系统基本原理第26-27页
        2.3.2 系统功能实现需要解决的问题第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 自动导引车硬件设计第28-42页
    3.1 底盘结构设计第28-30页
        3.1.1 转向机构第28-29页
        3.1.2 轮系布局第29-30页
    3.2 车载控制模块第30-32页
        3.2.1 控制系统工作原理第30-31页
        3.2.2 主控制器第31-32页
    3.3 驱动模块第32-34页
        3.3.1 电机控制器第32-33页
        3.3.2 步进电机第33-34页
        3.3.3 蓄电池第34页
    3.4 导航模块第34-36页
        3.4.1 图像采集设备第34-36页
        3.4.2 相机的安装第36页
    3.5 系统硬件整体布局第36-38页
    3.6 差速转向式自动导引车的运动学分析第38-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第4章 系统功能实现第42-64页
    4.1 QR码识别第42-45页
        4.1.1 QR码的编码及设置第42-43页
        4.1.2 QR码的解码第43页
        4.1.3 QR码的识别第43-45页
    4.2 基于QR码的精确定位第45-52页
        4.2.1 摄像机模型第45-47页
        4.2.2 相机标定第47-50页
        4.2.3 航位计算第50-52页
        4.2.4 定位流程第52页
    4.3 动态路径跟踪控制第52-60页
        4.3.1 转向点转向控制第53-54页
        4.3.2 直线路径纠偏控制第54-59页
        4.3.3 路径跟踪流程第59-60页
    4.4 系统软件设计第60-63页
        4.4.1 软件开发环境第60-61页
        4.4.2 软件总体设计第61-62页
        4.4.3 QR码识别程序第62页
        4.4.4 监控程序第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 系统测试第64-70页
    5.1 测试平台搭建第64-65页
    5.2 定位测试第65-67页
        5.2.1 QR码定位测试第65-66页
        5.2.2 组合定位测试第66-67页
    5.3 路径跟踪测试第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
学位论文评阅及答辩情况表第76页

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