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惯性稳定平台的自适应鲁棒控制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
主要符号对照表第16-17页
第1章 绪论第17-25页
    1.1 引言第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
        1.2.1 惯性稳定平台的研究现状第18页
        1.2.2 惯性稳定控制的研究现状第18-21页
        1.2.3 目标跟踪控制问题的研究现状第21-22页
    1.3 本文的内容安排第22-25页
第2章 预备知识第25-39页
    2.1 积分反步法第25-30页
    2.2 自适应反步法第30-35页
    2.3 自适应鲁棒控制第35-37页
    2.4 BLF指标函数第37-39页
第3章 自适应鲁棒控制的约束分析第39-67页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 数学模型与问题描述第40-41页
    3.3 自适应鲁棒的抗输入饱和设计第41-51页
        3.3.1 抗输入饱和的自适应鲁棒控制算法第42-48页
        3.3.2 稳定性分析第48-50页
        3.3.3 瞬态性能分析第50-51页
    3.4 含输出约束的情形第51-60页
        3.4.1 自适应鲁棒控制的输出约束问题第51-54页
        3.4.2 双约束控制律设计第54-57页
        3.4.3 双约束稳定性分析第57-60页
    3.5 数值仿真分析第60-65页
        3.5.1 输入约束情况的分析第60-62页
        3.5.2 输出约束问题的分析第62-63页
        3.5.3 输入输出约束的分析第63-65页
    3.6 小结第65-67页
第4章 二阶运动系统的复合控制方法第67-91页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 数学模型与问题描述第68-69页
    4.3 反馈线性化与自适应鲁棒控制第69-72页
        4.3.1 反馈线性化控制律设计第69-70页
        4.3.2 自适应鲁棒控制律设计第70-72页
    4.4 扩张扰动观测-自适应鲁棒控制律第72-76页
        4.4.1 扩张扰动观测器第72-74页
        4.4.2 扰动补偿复合自适应鲁棒控制第74-76页
    4.5 抗饱和复合自适应鲁棒控制第76-82页
        4.5.1 二阶输入饱和模型第76-78页
        4.5.2 饱和函数近似第78页
        4.5.3 饱和近似下的扰动观测器第78-80页
        4.5.4 抗饱和复合自适应鲁棒控制设计第80-82页
    4.6 数值仿真分析与验证第82-89页
        4.6.1 复合自适应鲁棒控制的仿真分析第82-85页
        4.6.2 饱和约束的复合控制律分析第85-89页
    4.7 小结第89-91页
第5章 单俯仰稳定平台控制第91-111页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 问题描述和数学模型第92-94页
        5.2.1 惯性稳定平台的介绍第92-93页
        5.2.2 惯性稳定平台的数学模型第93-94页
    5.3 基于光滑摩擦近似模型的鲁棒积分控制律第94-104页
        5.3.1 摩擦模型第94-97页
        5.3.2 鲁棒积分控制律设计第97-100页
        5.3.3 基于扰动观测的复合控制律设计第100-103页
        5.3.4 参考信号的讨论第103-104页
    5.4 仿真分析第104-107页
        5.4.1 阶跃指向情形第104页
        5.4.2 正弦信号的跟踪情形第104-107页
        5.4.3 外框架运动情形第107页
    5.5 实验部分第107-110页
    5.6 小结第110-111页
第6章 两轴惯性稳定平台的稳定与跟踪第111-135页
    6.1 引言第111-112页
    6.2 问题描述第112页
    6.3 惯性稳定平台的稳定与指向控制第112-122页
        6.3.1 两轴框架模型第112-118页
        6.3.2 控制律设计第118-122页
    6.4 基于摄像头的指向与跟踪第122-127页
        6.4.1 传输扰动时延补偿第123-125页
        6.4.2 双扰动观测与跟踪控制设计第125-127页
    6.5 仿真分析第127-132页
        6.5.1 两轴稳定与指向分析第128-130页
        6.5.2 基于传感器的跟踪分析第130-132页
    6.6 小结第132-135页
第7章 结束语第135-139页
    7.1 论文的主要工作第135-136页
    7.2 论文的主要创新点第136-137页
    7.3 前景展望第137页
    7.4 研究体会第137-139页
参考文献第139-147页
致谢第147-149页
在读期间发表的学术论文第149-150页

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