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城区不确定环境下无人驾驶车辆行为决策方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第16-32页
    1.1 课题的研究背景及意义第16-18页
    1.2 无人驾驶车辆行为决策方法的研究现状第18-29页
        1.2.1 无人驾驶车辆行为决策相关概念介绍第18-20页
        1.2.2 国内外的研究现状第20-27页
        1.2.3 问题总结第27-29页
    1.3 本文主要创新点第29页
    1.4 论文结构安排第29-32页
第二章 无人驾驶车辆行为决策方法的分析与设计第32-46页
    2.1 城区环境下行为决策系统面临的问题和设计需求第32-34页
        2.1.1 城区环境下行为决策系统面临的问题分析第32-33页
        2.1.2 无人驾驶车辆行为决策系统设计需求第33-34页
    2.2 无人驾驶车辆总体系统介绍第34-41页
        2.2.1 全局路径规划系统第35-36页
        2.2.2 环境感知系统第36-39页
        2.2.3 行为决策系统第39页
        2.2.4 驾驶动作执行系统第39-41页
    2.3 行为决策系统分析和设计第41-45页
        2.3.1 驾驶场景相关概念和时空特征分析第41-43页
        2.3.2 场景理解模块第43-44页
        2.3.3 驾驶动作生成模块第44-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第三章 无人驾驶车辆场景理解方法研究第46-86页
    3.1 相关工作和方法描述第46-49页
        3.1.1 相关工作第46-48页
        3.1.2 本文方法描述第48-49页
    3.2 驾驶场景建模方法第49-60页
        3.2.1 本体和Prolog基础知识介绍第49-51页
        3.2.2 驾驶场景的本体概念模型第51-56页
        3.2.3 面向问题的先验驾驶知识表达第56-57页
        3.2.4 本体模型的实例化和在线推理系统第57-60页
    3.3 他车驾驶意图预测第60-70页
        3.3.1 相关工作和模型描述第60-63页
        3.3.2 基于HMM的单场景驾驶行为模型第63-68页
        3.3.3 基于HMM和知识推理的驾驶意图判定第68-70页
    3.4 他车运动轨迹预测第70-78页
        3.4.1 相关工作和算法描述第70-72页
        3.4.2 基于驾驶意图的目标点选取第72-74页
        3.4.3 基于三阶贝塞尔曲线的快速轨迹生成第74-78页
    3.5 他车运动状态建模第78-79页
    3.6 实验结果与分析第79-85页
        3.6.1 算法性能分析和对比第79-83页
        3.6.2 "智能先锋Ⅱ"实验结果和分析第83-85页
    3.7 本章小结第85-86页
第四章 无人驾驶车辆驾驶动作生成方法研究第86-102页
    4.1 驾驶动作生成方法描述第86-87页
    4.2 基于POMDP的概率推理模型第87-94页
        4.2.1 马尔科夫决策过程相关理论介绍第87-90页
        4.2.2 基于POMDP的驾驶动作生成模型第90-94页
    4.3 基于人类驾驶员视觉认知行为的逻辑推理系统第94-98页
        4.3.1 人类驾驶员视觉认知行为的注意力分配机制第95-96页
        4.3.2 局部规划窗生成和稀疏化第96-98页
    4.4 实例验证与结果分析第98-101页
    4.5 本章小结第101-102页
第五章 "智能先锋Ⅱ"行为决策系统实验验证第102-114页
    5.1 实验场景第102-103页
    5.2 实验设计第103-104页
        5.2.1 实验目的第103页
        5.2.2 实验方案第103-104页
    5.3 实验结果与分析第104-112页
        5.3.1 实验场景一: 无红绿灯Y型路口行驶第105-107页
        5.3.2 实验场景二: 有红绿灯十字路口行驶第107-108页
        5.3.3 实验场景三: 超车行驶第108-110页
        5.3.4 实验场景四: 车道保持第110-112页
        5.3.5 实验结果总结第112页
    5.4 本章小结第112-114页
第六章 总结和展望第114-118页
    6.1 总结第114-115页
    6.2 展望第115-118页
参考文献第118-128页
附录A 本体模型结构第128-134页
致谢第134-136页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第136-137页

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