摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内、外研究现状分析 | 第14-18页 |
1.2.1 电池建模 | 第14-15页 |
1.2.2 电池状态估计方法 | 第15-17页 |
1.2.3 电池均衡技术 | 第17-18页 |
1.2.4 电池管理中的其他问题 | 第18页 |
1.3 本论文的主要研究工作与结构 | 第18-22页 |
1.3.1 主要研究工作 | 第18-20页 |
1.3.2 内容安排 | 第20-22页 |
第2章 动力锂电池建模与参数辨识 | 第22-42页 |
2.1 锂电池工作机理与行为分析 | 第22-27页 |
2.1.1 锂电池分类 | 第22-23页 |
2.1.2 锂电池反应机理 | 第23-24页 |
2.1.3 锂电池性能参数 | 第24-27页 |
2.2 锂电池模型 | 第27-31页 |
2.2.1 电化学模型 | 第27-28页 |
2.2.2 等效电路模型 | 第28-30页 |
2.2.3 神经网络模型 | 第30-31页 |
2.3 等效电路模型的Matlab/Simulink实现 | 第31-33页 |
2.3.1 Rint模型的Simulink实现 | 第32页 |
2.3.2 Thevenin模型和二阶RC模型的Simulink实现 | 第32-33页 |
2.3.3 PNGV模型的Simulink实现 | 第33页 |
2.4 基于数据驱动的建模方法 | 第33-40页 |
2.4.1 电池数学建模 | 第34-36页 |
2.4.2 模型参数辨识 | 第36-38页 |
2.4.3 模型辨识结果分析 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-42页 |
第3章 基于模型的锂电池状态估计 | 第42-74页 |
3.1 荷电状态与能量状态的定义 | 第43-44页 |
3.1.1 荷电状态 | 第43页 |
3.1.2 能量状态 | 第43-44页 |
3.2 基于多模型切换策略的荷电状态估计 | 第44-54页 |
3.2.1 问题描述 | 第44-45页 |
3.2.2 模型比较与分析 | 第45-46页 |
3.2.3 多模型切换策略 | 第46-49页 |
3.2.4 实验与结果分析 | 第49-54页 |
3.3 基于容量保持率模型的荷电状态估计 | 第54-61页 |
3.3.1 问题描述 | 第54-55页 |
3.3.2 电池库伦效率与最大可用容量 | 第55-56页 |
3.3.3 状态估计方法 | 第56-57页 |
3.3.4 实验与结果分析 | 第57-61页 |
3.4 基于贝叶斯估计的荷电和能量状态估计 | 第61-72页 |
3.4.1 问题描述 | 第61-62页 |
3.4.2 改进RC网络模型与滑动窗口神经网络模型 | 第62-64页 |
3.4.3 粒子滤波器方法 | 第64-65页 |
3.4.4 实验与结果分析 | 第65-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-74页 |
第4章 动力电池组均衡管理技术 | 第74-86页 |
4.1 被动均衡技术 | 第74-77页 |
4.1.1 被动均衡电路拓扑 | 第75-76页 |
4.1.2 基于电压的被动均衡策略 | 第76页 |
4.1.3 被动均衡的缺点与不足 | 第76-77页 |
4.2 主动均衡技术 | 第77-82页 |
4.2.1 主动均衡电路拓扑 | 第77-78页 |
4.2.2 基于SOC的主动均衡策略 | 第78-82页 |
4.3 测试与仿真结果分析 | 第82-84页 |
4.3.1 被动均衡测试结果 | 第82-83页 |
4.3.2 主动均衡测试结果 | 第83-84页 |
4.4 本章小结 | 第84-86页 |
第5章 超级电容与锂电池混合储能系统 | 第86-102页 |
5.1 锂电池与超级电容建模 | 第86-93页 |
5.1.1 锂电池建模 | 第86-87页 |
5.1.2 超级电容建模 | 第87页 |
5.1.3 模型参数辨识 | 第87-89页 |
5.1.4 模型精度验证 | 第89-93页 |
5.2 基于EKF-UKF的参数与状态联合估计器 | 第93-98页 |
5.2.1 基于EKF算法的模型参数在线更新 | 第93-95页 |
5.2.2 基于UKF算法的荷电状态观测器 | 第95-98页 |
5.3 实验验证与分析 | 第98-101页 |
5.3.1 DST工况测试结果 | 第98-100页 |
5.3.2 UDDS工况测试结果 | 第100-101页 |
5.4 本章小结 | 第101-102页 |
第6章 电池管理系统设计及应用案例 | 第102-114页 |
6.1 电池管理系统架构与功能 | 第102-105页 |
6.1.1 电池管理系统硬件架构 | 第102-104页 |
6.1.2 电池管理系统软件架构 | 第104页 |
6.1.3 电池管理系统的功能 | 第104-105页 |
6.2 电池管理系统的工作流程 | 第105-109页 |
6.2.1 电池信息获取 | 第106-107页 |
6.2.2 预充控制 | 第107-108页 |
6.2.3 充电管理 | 第108页 |
6.2.4 行驶过程中的充放电管理 | 第108页 |
6.2.5 故障诊断与预警 | 第108页 |
6.2.6 数据存储与分析 | 第108-109页 |
6.3 电池管理系统应用案例分析 | 第109-113页 |
6.3.1 纯电动客车电池管理系统 | 第109-111页 |
6.3.2 电动轿车电池管理系统 | 第111-113页 |
6.4 本章小结 | 第113-114页 |
第7章 总结和展望 | 第114-118页 |
7.1 研究成果和创新点 | 第114-115页 |
7.2 工作展望 | 第115-118页 |
参考文献 | 第118-130页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第130-134页 |
致谢 | 第134页 |