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动力锂电池的建模、状态估计及管理策略研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内、外研究现状分析第14-18页
        1.2.1 电池建模第14-15页
        1.2.2 电池状态估计方法第15-17页
        1.2.3 电池均衡技术第17-18页
        1.2.4 电池管理中的其他问题第18页
    1.3 本论文的主要研究工作与结构第18-22页
        1.3.1 主要研究工作第18-20页
        1.3.2 内容安排第20-22页
第2章 动力锂电池建模与参数辨识第22-42页
    2.1 锂电池工作机理与行为分析第22-27页
        2.1.1 锂电池分类第22-23页
        2.1.2 锂电池反应机理第23-24页
        2.1.3 锂电池性能参数第24-27页
    2.2 锂电池模型第27-31页
        2.2.1 电化学模型第27-28页
        2.2.2 等效电路模型第28-30页
        2.2.3 神经网络模型第30-31页
    2.3 等效电路模型的Matlab/Simulink实现第31-33页
        2.3.1 Rint模型的Simulink实现第32页
        2.3.2 Thevenin模型和二阶RC模型的Simulink实现第32-33页
        2.3.3 PNGV模型的Simulink实现第33页
    2.4 基于数据驱动的建模方法第33-40页
        2.4.1 电池数学建模第34-36页
        2.4.2 模型参数辨识第36-38页
        2.4.3 模型辨识结果分析第38-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第3章 基于模型的锂电池状态估计第42-74页
    3.1 荷电状态与能量状态的定义第43-44页
        3.1.1 荷电状态第43页
        3.1.2 能量状态第43-44页
    3.2 基于多模型切换策略的荷电状态估计第44-54页
        3.2.1 问题描述第44-45页
        3.2.2 模型比较与分析第45-46页
        3.2.3 多模型切换策略第46-49页
        3.2.4 实验与结果分析第49-54页
    3.3 基于容量保持率模型的荷电状态估计第54-61页
        3.3.1 问题描述第54-55页
        3.3.2 电池库伦效率与最大可用容量第55-56页
        3.3.3 状态估计方法第56-57页
        3.3.4 实验与结果分析第57-61页
    3.4 基于贝叶斯估计的荷电和能量状态估计第61-72页
        3.4.1 问题描述第61-62页
        3.4.2 改进RC网络模型与滑动窗口神经网络模型第62-64页
        3.4.3 粒子滤波器方法第64-65页
        3.4.4 实验与结果分析第65-72页
    3.5 本章小结第72-74页
第4章 动力电池组均衡管理技术第74-86页
    4.1 被动均衡技术第74-77页
        4.1.1 被动均衡电路拓扑第75-76页
        4.1.2 基于电压的被动均衡策略第76页
        4.1.3 被动均衡的缺点与不足第76-77页
    4.2 主动均衡技术第77-82页
        4.2.1 主动均衡电路拓扑第77-78页
        4.2.2 基于SOC的主动均衡策略第78-82页
    4.3 测试与仿真结果分析第82-84页
        4.3.1 被动均衡测试结果第82-83页
        4.3.2 主动均衡测试结果第83-84页
    4.4 本章小结第84-86页
第5章 超级电容与锂电池混合储能系统第86-102页
    5.1 锂电池与超级电容建模第86-93页
        5.1.1 锂电池建模第86-87页
        5.1.2 超级电容建模第87页
        5.1.3 模型参数辨识第87-89页
        5.1.4 模型精度验证第89-93页
    5.2 基于EKF-UKF的参数与状态联合估计器第93-98页
        5.2.1 基于EKF算法的模型参数在线更新第93-95页
        5.2.2 基于UKF算法的荷电状态观测器第95-98页
    5.3 实验验证与分析第98-101页
        5.3.1 DST工况测试结果第98-100页
        5.3.2 UDDS工况测试结果第100-101页
    5.4 本章小结第101-102页
第6章 电池管理系统设计及应用案例第102-114页
    6.1 电池管理系统架构与功能第102-105页
        6.1.1 电池管理系统硬件架构第102-104页
        6.1.2 电池管理系统软件架构第104页
        6.1.3 电池管理系统的功能第104-105页
    6.2 电池管理系统的工作流程第105-109页
        6.2.1 电池信息获取第106-107页
        6.2.2 预充控制第107-108页
        6.2.3 充电管理第108页
        6.2.4 行驶过程中的充放电管理第108页
        6.2.5 故障诊断与预警第108页
        6.2.6 数据存储与分析第108-109页
    6.3 电池管理系统应用案例分析第109-113页
        6.3.1 纯电动客车电池管理系统第109-111页
        6.3.2 电动轿车电池管理系统第111-113页
    6.4 本章小结第113-114页
第7章 总结和展望第114-118页
    7.1 研究成果和创新点第114-115页
    7.2 工作展望第115-118页
参考文献第118-130页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第130-134页
致谢第134页

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