| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-36页 |
| §1.1 课题研究的背景和意义 | 第15-18页 |
| §1.1.1 课题研究的背景 | 第15-18页 |
| §1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第18页 |
| §1.2 供需网理论及研究综述 | 第18-24页 |
| §1.2.1 SDN基本理论 | 第18-20页 |
| §1.2.2 SDN理论研究综述 | 第20-24页 |
| §1.3 企业合作优化模型研究概况 | 第24-27页 |
| §1.4 利益分配问题研究概况 | 第27-30页 |
| §1.5 论文的研究内容、研究方法 | 第30-32页 |
| §1.5.1 研究内容 | 第30-32页 |
| §1.5.2 研究方法 | 第32页 |
| §1.6 研究技术路线与创新之处 | 第32-35页 |
| §1.6.1 研究技术路线 | 第32-34页 |
| §1.6.2 创新之处 | 第34-35页 |
| §1.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第二章 SDN系统的复杂性分析 | 第36-54页 |
| §2.1 SDN系统的内涵及特征 | 第36-40页 |
| §2.1.1 SDN系统的基本概念 | 第36-38页 |
| §2.1.2 SDN系统的内涵 | 第38-39页 |
| §2.1.3 SDN系统的特征 | 第39-40页 |
| §2.2 SDN系统复杂性产生原因及构成体系 | 第40-43页 |
| §2.2.1 SDN系统复杂性产生原因 | 第40-41页 |
| §2.2.2 SDN系统复杂性特征 | 第41-42页 |
| §2.2.3 SDN系统的复杂性构成体系 | 第42-43页 |
| §2.3 SDN系统复杂性度量的熵模型 | 第43-51页 |
| §2.3.1 复杂性度量方法综述 | 第43-44页 |
| §2.3.2 SDN系统的供需流熵 | 第44-45页 |
| §2.3.3 SDN系统的结构熵 | 第45-46页 |
| §2.3.4 SDN系统的合作创新能力熵 | 第46-48页 |
| §2.3.5 熵模型构建与描述 | 第48-51页 |
| §2.4 算例分析 | 第51-52页 |
| §2.5 结论及启示 | 第52-53页 |
| §2.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 SDN企业合作优化决策模型 | 第54-66页 |
| §3.1 引言 | 第54-55页 |
| §3.2 模型的描述及假设 | 第55-58页 |
| §3.3 SDN企业完全合作决策模型 | 第58-60页 |
| §3.4 SDN企业完全非合作决策模型 | 第60-62页 |
| §3.5 合作决策优化分析 | 第62-63页 |
| §3.5.1 供小于求 | 第62页 |
| §3.5.2 供大于求 | 第62-63页 |
| §3.5.3 供需相对平衡 | 第63页 |
| §3.6 算例分析 | 第63-65页 |
| §3.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 SDN企业合作意愿度及演化稳定性研究 | 第66-82页 |
| §4.1 引言 | 第66-67页 |
| §4.2 演化博弈理论及基本概念 | 第67-69页 |
| §4.2.1 演化博弈理论 | 第67页 |
| §4.2.2 演化稳定策略 | 第67-68页 |
| §4.2.3 复制动态 | 第68-69页 |
| §4.3 合作意愿度及演化稳定性 | 第69-70页 |
| §4.3.1 合作意愿度 | 第69页 |
| §4.3.2 合作意愿度的演化稳定性 | 第69-70页 |
| §4.4 竞争为主环境下企业合作意愿度及演化稳定性 | 第70-72页 |
| §4.5 SDN环境下企业合作意愿度及演化稳定性 | 第72-78页 |
| §4.5.1 SDN系统中两节点合作决策模型 | 第72-74页 |
| §4.5.2 SDN企业合作意愿度 | 第74-76页 |
| §4.5.3 SDN企业合作意愿度的演化稳定性 | 第76-78页 |
| §4.6 算例分析 | 第78-79页 |
| §4.7 模型的结论及启示 | 第79-80页 |
| §4.8 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 SDN企业合作伙伴选择及优化 | 第82-96页 |
| §5.1 引言 | 第82-83页 |
| §5.2 SDN企业伙伴选择的目标和原则 | 第83-84页 |
| §5.3 多目标决策模型的构建 | 第84-86页 |
| §5.4 理想点法 | 第86-87页 |
| §5.5 编码方案 | 第87页 |
| §5.6 改进的粒子群算法 | 第87-90页 |
| §5.6.1 标准粒子群算法 | 第87-88页 |
| §5.6.2 领域均值 | 第88-89页 |
| §5.6.3 边界缓冲墙 | 第89-90页 |
| §5.7 求解的具体步骤 | 第90页 |
| §5.8 算例分析 | 第90-94页 |
| §5.9 本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 SDN企业合作利益分配机制研究 | 第96-110页 |
| §6.1 利益分配机制设置的原则 | 第96-97页 |
| §6.2 利益分配机制中的合作优化决策 | 第97-99页 |
| §6.3 利益分配机制模型的构建 | 第99-104页 |
| §6.3.1 模型的构建 | 第99-101页 |
| §6.3.2 合作意愿度对市场销量的影响 | 第101-102页 |
| §6.3.3 合作意愿度对价格的影响 | 第102页 |
| §6.3.4 合作意愿度对两节点利益的影响 | 第102-103页 |
| §6.3.5 合作意愿度对整个供需合作子网利益的影响 | 第103-104页 |
| §6.4 利益分配机制的实施 | 第104-106页 |
| §6.4.1 利益调节因子的调控范围 | 第104-105页 |
| §6.4.2 利益调节因子的变化规律 | 第105-106页 |
| §6.5 算例分析 | 第106-108页 |
| §6.6 模型的结论及启示 | 第108-109页 |
| §6.7 本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 基于合作对策和Topsis的SDN企业利益分配策略 | 第110-129页 |
| §7.1 合作对策利益分配理论与方法 | 第110-113页 |
| §7.1.1 Shapley值法 | 第110-111页 |
| §7.1.2 核心理论 | 第111-113页 |
| §7.1.3 Nash谈判模型 | 第113页 |
| §7.2 应用实例及存在的问题 | 第113-117页 |
| §7.2.1 应用实例 | 第113-116页 |
| §7.2.2 存在的问题 | 第116-117页 |
| §7.3 基于合作对策和Topsis的SDN企业利益分配模型 | 第117-122页 |
| §7.3.1 考虑风险因素的Shapley值法 | 第117-118页 |
| §7.3.2 引入折衷系数的最小核心法 | 第118-119页 |
| §7.3.3 提高协商起点的Nash谈判模型 | 第119页 |
| §7.3.4 Topsis法 | 第119-121页 |
| §7.3.5 模型的建立 | 第121-122页 |
| §7.4 算例分析 | 第122-127页 |
| §7.5 模型的结论及启示 | 第127-128页 |
| §7.6 本章小结 | 第128-129页 |
| 第八章 总结与展望 | 第129-133页 |
| §8.1 研究总结 | 第129-131页 |
| §8.2 研究展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-146页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148页 |
