金丝键合中超声在线监测技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究目的和意义 | 第8-9页 |
·国内外现状和发展趋势 | 第9-10页 |
·课题主要研究内容 | 第10页 |
·论文章节安排 | 第10-12页 |
2 金丝键合中超声在线监测系统设计 | 第12-22页 |
·金丝键合系统工作情况简介 | 第12-14页 |
·金丝键合中超声在线监测系统总体设计方案 | 第14页 |
·超声信号传感与采集电路设计 | 第14-16页 |
·超声信号传感电路设计 | 第14-15页 |
·超声信号采集电路设计 | 第15-16页 |
·超声信号处理电路设计 | 第16-21页 |
·包络信号提取电路设计 | 第16-17页 |
·通讯电路设计 | 第17-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 金丝键合中超声电信号的预处理分析及特征提取 | 第22-42页 |
·中值滤波算法及其对超声电信号的处理 | 第22-27页 |
·中值滤波基本原理 | 第22-23页 |
·超声电信号的中值滤波处理 | 第23-27页 |
·数字带通滤波器设计和希尔伯特变换 | 第27-38页 |
·超声电信号的特征提取 | 第38-41页 |
·特征提取简介 | 第38页 |
·超声电信号各次谐波部分希尔伯特变换后的特征提取 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 基于神经网络的超声在线监测键合质量模型 | 第42-55页 |
·超声电信号特征量的选择 | 第42-45页 |
·特征选择原理 | 第42-43页 |
·主分量分析法选择超声电信号的特征 | 第43-45页 |
·BP 神经网络简介 | 第45-48页 |
·基于 BP 神经网络的键合状态识别 | 第48-53页 |
·BP 神经网络的设计 | 第48-49页 |
·BP 神经网络的训练及仿真 | 第49-52页 |
·BP 神经网络的键合状态识别结果 | 第52-53页 |
·基于 BP 神经网络的键合强度预测 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 总结与展望 | 第55-56页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
攻读硕士学位期间学术论文及科研情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |