| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-22页 |
| ·旋转失速与喘振 | 第16-17页 |
| ·不稳定流动的主动控制技术 | 第17-20页 |
| ·旋转失速的机理研究 | 第20-22页 |
| ·本文研究内容和结构介绍 | 第22-25页 |
| 第二章 旋转失速建模与先兆检测算法 | 第25-41页 |
| ·常用旋转失速理论模型 | 第25-27页 |
| ·Emmons模型 | 第25页 |
| ·Stenning模型 | 第25-26页 |
| ·Moore-Greitzer模型 | 第26-27页 |
| ·Sear理论模型 | 第27页 |
| ·Takata的非线性模型 | 第27页 |
| ·Mansoux模型 | 第27页 |
| ·Gong模型 | 第27页 |
| ·旋转失速先兆检测算法 | 第27-39页 |
| ·低通滤波目测法 | 第28页 |
| ·谐波傅里叶系数法 | 第28-29页 |
| ·行波能量法 | 第29-32页 |
| ·小波分析法 | 第32-33页 |
| ·十字相关法 | 第33-34页 |
| ·空间相关法 | 第34-35页 |
| ·自相关法 | 第35-37页 |
| ·相关积分法 | 第37页 |
| ·能量法 | 第37-39页 |
| ·研究难点与发展趋势 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 确定学习理论介绍 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·RBF神经网络 | 第42-45页 |
| ·RBF神经网络简介 | 第42-43页 |
| ·RBF神经网络的持续激励性质 | 第43-45页 |
| ·确定学习机制 | 第45-48页 |
| ·动态模式识别 | 第48-52页 |
| ·时不变空间分布的描述 | 第48-49页 |
| ·相似性度量 | 第49-51页 |
| ·动态模式的快速识别 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 Moore-Greitzer模型和高阶离散化Mansoux模型 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·Moore-Greitzer偏微分方程组的推导 | 第53-59页 |
| ·平衡点行为分析 | 第53-55页 |
| ·上游导管 | 第55-56页 |
| ·下游导管 | 第56-57页 |
| ·压气机匹配 | 第57页 |
| ·储气室和尾喷管 | 第57页 |
| ·总结与讨论 | 第57-59页 |
| ·三阶Moore-Greitzer模型的推导 | 第59-61页 |
| ·高阶离散化的Mansoux模型 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 基于确定学习理论的轴流压气机系统的分岔预测 | 第65-81页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·Moore-Greitzer模型及其分岔特性 | 第66-69页 |
| ·基于确定学习理论的Moore-Greitzer模型的系统辨识 | 第69-71页 |
| ·旋转失速模型的动态模式库的建立和亚临界Pitchfork分岔的识别方法 | 第71-75页 |
| ·旋转失速模型的动态模式库的建立 | 第71-72页 |
| ·旋转失速模型的动态模式的相似性定义 | 第72-73页 |
| ·旋转失速模型中亚临界Pitchfork分岔的预测 | 第73-75页 |
| ·仿真研究 | 第75-78页 |
| ·模式库的建立 | 第75-77页 |
| ·亚临界Pitchfork分岔的预测 | 第77-78页 |
| ·结论 | 第78-81页 |
| 第六章 基于高阶离散化Mansoux模型的旋转失速建模与检测 | 第81-97页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·Mansoux模型 | 第82页 |
| ·基于确定学习的失速初始扰动建模 | 第82-86页 |
| ·失速初始扰动的快速检测 | 第86-89页 |
| ·失速初始扰动模式库建立 | 第86-87页 |
| ·失速前正常模式和失速初始扰动模式的相似性 | 第87-88页 |
| ·失速初始扰动的检测策略 | 第88-89页 |
| ·仿真研究 | 第89-94页 |
| ·失速前和失速初始扰动动态模式的建模 | 第90-93页 |
| ·失速初始扰动的快速检测 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-97页 |
| 第七章 实验研究 | 第97-123页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·试验台、测量方案及测量设备介绍 | 第97-102页 |
| ·低速轴流压气机试验台 | 第97-99页 |
| ·测量方案及测量设备 | 第99-102页 |
| ·数据前处理 | 第102-104页 |
| ·数据滤波方法 | 第102-103页 |
| ·压气机通用特性数据处理方法 | 第103-104页 |
| ·低速台模型仿真与离线数据分析 | 第104-116页 |
| ·低速台Mansoux模型辨识 | 第104-108页 |
| ·低速台Mansoux模型仿真研究 | 第108-110页 |
| ·离线数据分析 | 第110-116页 |
| ·旋转失速在线检测程序及结果简介 | 第116-121页 |
| ·滤波重采样子模块 | 第118页 |
| ·数据识别子模块 | 第118-120页 |
| ·参数设置模块 | 第120页 |
| ·现场实验验证 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 第八章 结论与展望 | 第123-127页 |
| 参考文献 | 第127-139页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第142页 |
