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禽蛋品质在线智能化检测关键技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-18页
第一章 绪论第18-32页
   ·农产品智能化在线检测的研究现状第18-19页
   ·我国禽蛋生产、加工现状第19-20页
   ·禽蛋品质的主要指标第20页
   ·禽蛋品质检测技术研究现状第20-26页
     ·禽蛋外观品质第20-21页
     ·禽蛋蛋壳裂纹第21-23页
     ·蛋壳强度第23-24页
     ·新鲜度第24-25页
     ·血斑蛋第25-26页
   ·研究目的及意义第26页
   ·研究主要内容第26-27页
   ·技术路线第27-28页
   ·本章小结第28页
 参考文献第28-32页
第二章 鸡蛋蛋壳质量在线检测模块第32-52页
   ·鸡蛋蛋壳品质在线检测模块设计第33-42页
     ·鸡蛋蛋壳品质在线检测模块硬件设计第34-40页
     ·系统软件设计第40-42页
   ·实验材料与方法第42-50页
     ·响应信号影响因素分析第42-46页
     ·禽蛋蛋壳裂纹的定性分析第46-49页
     ·鸡蛋蛋壳强度定量分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
 参考文献第51-52页
第三章 鸡蛋蛋壳质量在线智能化检测模块的集成与优化第52-66页
   ·优化模块的设计第52-61页
     ·信号采集与分析子模块设计第53-55页
     ·自动敲击控制模块第55-57页
     ·上下位机通讯与处理子模块第57-61页
   ·模块前后比较第61-63页
   ·试验与分析第63-65页
     ·实验材料第63页
     ·信号的采集与分析第63-64页
     ·特征的提取与建模第64-65页
   ·本章小结第65页
 参考文献第65-66页
第四章 基于机器视觉技术的鸡蛋外部特征在线检测研究第66-86页
   ·机器视觉检测模块介绍第66-69页
   ·图像采集与处理第69-79页
     ·鸡蛋图像采集第69-70页
     ·鸡蛋图像分割第70-72页
     ·鸡蛋图像形态提取方法研究第72-79页
   ·蛋形指数检测第79-80页
   ·鸡蛋重量检测第80-82页
     ·鸡蛋重量检测模型第80-81页
     ·多元线性模型的建立第81-82页
   ·鸡蛋表面污渍检测第82-84页
   ·本章小结第84-85页
 参考文献第85-86页
第五章 基于动态称重技术的鸡蛋重量在线检测第86-102页
   ·动态称重在线平台的硬件设计第86-90页
     ·称重传感器选择第86-87页
     ·红外光电开关第87页
     ·信号放大电路的设计第87-88页
     ·电源模块的设计第88-89页
     ·数据采集卡第89-90页
     ·在线动态称重生产线第90页
   ·系统软件设计第90-95页
     ·LabVIEW平台简介第91页
     ·数据采集卡的功能函数第91页
     ·软件功能模块设计第91-95页
   ·动态称重试验与分析第95-97页
     ·实验材料第95页
     ·信号的采集与分析第95-97页
   ·动态称重与机器视觉相结合的鸡蛋新鲜度预测第97-101页
     ·鸡蛋新鲜度的标准检测方法第97-98页
     ·鸡蛋新鲜度检测模型第98-99页
     ·多元线性模型的建立第99-100页
     ·鸡蛋新鲜度定性分析第100-101页
   ·本章小结第101页
 参考文献第101-102页
第六章 基于表面振动波的鸡蛋蛋壳裂纹检测第102-114页
   ·鸡蛋蛋壳表面振动波信号采集和分析平台第102-105页
     ·硬件设计第104页
     ·软件设计第104-105页
   ·鸡蛋蛋壳裂纹识别的研究第105-112页
     ·影响因素分析第105-107页
     ·信号采集及处理第107-108页
     ·试验材料与方法第108-109页
     ·特征参数的提取第109-110页
     ·主成分分析第110页
     ·蛋壳裂纹判别模型的建立第110-111页
     ·结果与分析第111-112页
   ·本章小结第112页
 参考文献第112-114页
第七章 结论与展望第114-117页
   ·论文的主要结论第114-115页
   ·论文的主要创新点第115-116页
   ·展望第116-117页
致谢第117-118页
博士期间发表论文和取得成果第118-120页
附录第120-132页

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