摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-19页 |
第1章 绪论 | 第19-32页 |
·研究背景与意义 | 第19-21页 |
·研究背景 | 第19-20页 |
·研究意义 | 第20-21页 |
·国内外研究现状 | 第21-28页 |
·节能减排战略的国内外研究现状 | 第21-23页 |
·能源强度的国内外研究现状 | 第23-24页 |
·低碳生活方式的国内外研究现状 | 第24-25页 |
·碳税的国内外研究现状 | 第25-27页 |
·新能源的国内外研究现状 | 第27-28页 |
·研究内容及篇章安排 | 第28-30页 |
·研究方法 | 第30页 |
·研究创新与不足 | 第30-32页 |
第2章 节能减排系统研究的理论基础及方法 | 第32-65页 |
·能源经济相关理论 | 第32-38页 |
·能源消费理论 | 第32-34页 |
·能源强度理论 | 第34-35页 |
·能源价格理论 | 第35-36页 |
·能源技术理论 | 第36-37页 |
·低碳经济理论 | 第37-38页 |
·碳排放计算方法 | 第38-40页 |
·按实物量的碳排放测算关系式 | 第38-39页 |
·二氧化碳排放估计式 | 第39-40页 |
·非线性动力系统基本理论 | 第40-61页 |
·非线性动力系统基本概念 | 第40页 |
·稳定性理论及分岔的基本概念 | 第40-49页 |
·混沌理论、控制的基本概念 | 第49-61页 |
·BP神经网络的基本概念 | 第61-64页 |
·BP网络算法 | 第61-63页 |
·改进的BP神经网络算法 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第3章 三维节能减排系统的分析和应用 | 第65-85页 |
·模型的建立 | 第65-67页 |
·模型分析 | 第67-72页 |
·动力学分析 | 第67-68页 |
·节能减排吸引子 | 第68-72页 |
·Smale马蹄和马蹄形混沌的存在性 | 第72-73页 |
·基于BP神经网络方法的节能减排系统的参数辨识 | 第73-76页 |
·数据获取 | 第73-76页 |
·基于改进BP神经网络的参数辨识 | 第76页 |
·实证结果 | 第76-79页 |
·基于三维节能减排系统的江苏省与中国情形对比分析 | 第79-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第4章 基于政府调控、低碳生活的选择约束节能减排系统 | 第85-100页 |
·模型的建立 | 第85-87页 |
·动力学分析及数值模拟 | 第87-89页 |
·实证分析 | 第89-97页 |
·参数辨识 | 第89-90页 |
·节能成本对能源强度与经济增长的影响 | 第90-93页 |
·国家宏观调控和低碳生活对能源强度与经济增长的影响 | 第93-96页 |
·节能减排新技术投入对能源强度与经济增长的影响 | 第96-97页 |
·选择约束节能减排系统 | 第97-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第5章 碳税约束下的节能减排系统研究 | 第100-121页 |
·模型的建立 | 第101-103页 |
·模型分析 | 第103-107页 |
·动力学分析 | 第104-105页 |
·碳税约束下的节能减排吸子 | 第105-107页 |
·碳税约束下的节能减排系统的参数获取及参数识别 | 第107-109页 |
·四维节能减排系统框架下的最佳的碳税开征时间及税率 | 第109-116页 |
·如何更好发挥碳税在节能减排系统中的作用 | 第116-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
第6章 新能源约束下的节能减排系统 | 第121-135页 |
·模型的建立 | 第121-123页 |
·模型分析 | 第123-127页 |
·动力学分析 | 第123-124页 |
·新能源约束下的节能减排吸引子 | 第124-127页 |
·新能源约束下的节能减排系统的参数获取及识别 | 第127-128页 |
·参数获取 | 第127页 |
·基于改进BP神经网络的参数辨识 | 第127-128页 |
·实证分析 | 第128-134页 |
·新能源发展对能源强度与经济增长的影响 | 第129-130页 |
·新能源的投资成本变化对能源强度与经济增长的影响 | 第130-132页 |
·对节能减排等的综合投资对能源强度与经济增长的影响 | 第132-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
第7章 结论与展望 | 第135-139页 |
·主要结论 | 第135-137页 |
·研究展望 | 第137-139页 |
致谢 | 第139-141页 |
参考文献 | 第141-152页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第152-153页 |