基于前向视觉的机器人自定位及环境认知
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·机器人自定位研究现状 | 第8-11页 |
| ·移动机器人自主环境认知理论 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 自主机器人系统及传感器建模 | 第14-20页 |
| ·Pioneer3DX机器人 | 第14-15页 |
| ·传感器建模 | 第15-20页 |
| ·里程计 | 第15-17页 |
| ·摄像机模型构建 | 第17-20页 |
| 3 机器人基于前向视觉的自主定位 | 第20-40页 |
| ·环境地图的构建 | 第20-25页 |
| ·机器人工作空间表述 | 第22-23页 |
| ·环境分层混合表述 | 第23-25页 |
| ·环境特征的建模 | 第25-27页 |
| ·环境特征的提取 | 第27-32页 |
| ·特征点提取策略 | 第27-29页 |
| ·直线拟合策略及协方差传播理论 | 第29-32页 |
| ·机器人自主定位 | 第32-35页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第35-40页 |
| ·单步自定位实验 | 第35-37页 |
| ·行进间自定位实验 | 第37-40页 |
| 4 基于SIFT算法的室内环境认知 | 第40-49页 |
| ·SIFT算法 | 第40-44页 |
| ·基于特征匹配的环境认知 | 第44-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 总结和展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54页 |
| 课题资助情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |