| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 第二章 预备理论知识 | 第12-26页 |
| 第一节 符号说明 | 第12页 |
| 第二节 BAYES 统计基本概念 | 第12-14页 |
| 第三节 先验分布的选取 | 第14-16页 |
| 第四节 BAYES 置信区间 | 第16-17页 |
| 第五节 MARKOV CHAIN MONTE CARLO（MCMC）方法 | 第17-23页 |
| 第六节 其他相关理论知识 | 第23-26页 |
| 第三章 WINBUGS 软件简介 | 第26-34页 |
| 第一节 WINBUGS 操作实例 | 第26-32页 |
| 第二节 从其他软件中调用WINBUGS | 第32-34页 |
| 第四章 先验分布、利用 WINUBUGS 计算贝叶斯置信区间 | 第34-39页 |
| 第一节 先验分布 | 第34-35页 |
| 第二节 利用WINUBUGS 计算贝叶斯置信区间 | 第35-39页 |
| 第五章 样本量的确定—基于风险差（RD） | 第39-44页 |
| 1、基于后验方差准则的样本量的决定 | 第39-42页 |
| 2、基于贝叶斯等尾置信区间的样本量的决定 | 第42页 |
| 3、不同准则的比较 | 第42-44页 |
| 第六章 实例研究 | 第44-46页 |
| 第一节 实例1 | 第44-45页 |
| 第二节 实例2 | 第45-46页 |
| 第七章 结论及展望 | 第46-47页 |
| 附录（APPENDIX） | 第47-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的研究成果及获奖情况 | 第59页 |