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基于LARS-Lasso方法及GLM的特征价格模型构建研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
第一章 引言第11-21页
 第一节 研究的背景和问题的提出第11-14页
  一、研究的背景第11-12页
  二、问题的提出第12-14页
 第二节 研究目的和意义第14-15页
 第三节 文献综述第15-18页
  一、国外的研究动向及发展趋势第15-17页
  二、国内的研究动向及发展趋势第17-18页
 第四节 研究方法和论文结构第18-21页
  一、研究方法第18-19页
  二、论文结构第19-21页
第二章 经典特征价格模型及其构建的统计框架第21-35页
 第一节 特征价格模型理论的统计学形式第21-24页
  一、消费者需求决策第22页
  二、生产者供给决策第22-23页
  三、市场均衡下的均衡特征价格条件第23-24页
 第二节 经典特征价格模型构建的统计框架第24-35页
  一、特征价格模型经典形式第25-27页
  二、经典特征价格模型的构建第27-32页
  三、特征变量间的共线性诊断第32-35页
第三章 广义线性模型和 LARS-Lasso 方法第35-42页
 第一节 广义线性模型概述第35-36页
 第二节 Lasso 惩罚回归估计及其 LARS 算法的实现第36-40页
  一、Lasso 惩罚回归估计第36-38页
  二、Lasso 估计的LARS 算法的实现第38-40页
 第三节 广义线性模型的似然函数 Lasso 惩罚估计第40-42页
第四章 广义特征价格模型构建的统计框架第42-55页
 第一节 广义特征价格模型第42-45页
 第二节 广义特征价格模型的 LARS-Lasso 估计第45-50页
  一、广义特征价格模型的极大似然估计第46-47页
  二、广义特征价格模型的LARS-Lasso 估计第47-50页
 第三节 广义特征价格模型的统计诊断及其应用第50-55页
  一、广义特征价格模型的评价第50-51页
  二、广义特征价格模型的检验第51-52页
  三、广义特征价格模型的解释和应用第52-55页
第五章 模拟研究和实例分析第55-66页
 第一节 模拟研究第55-56页
 第二节 实例分析第56-66页
第六章 结论与展望第66-68页
参考文献第68-73页
附录第73-87页
致谢第87-88页
研究生期间科研成果情况第88页

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