渔探仪的前期设计开发与研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·立题意义 | 第10-11页 |
| ·矢量水听器的多通道数据采集系统设计 | 第11-12页 |
| ·系统简介 | 第11页 |
| ·系统主要功能 | 第11-12页 |
| ·水下目标被动识别软件开发 | 第12-14页 |
| ·水下目标识别技术研究的现状 | 第12-13页 |
| ·水下目标特征提取 | 第13-14页 |
| ·基于BP神经网络的目标分类器 | 第14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 矢量水听器的多通道数据采集系统 | 第16-41页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·模拟信号预处理电路 | 第16-28页 |
| ·通道放大电路的输入级 | 第17-18页 |
| ·通道放大电路的高通滤波器 | 第18-20页 |
| ·多通道增益控制电路 | 第20-24页 |
| ·通道放大电路的低通滤波器 | 第24-27页 |
| ·低通截止频率控制电路 | 第27-28页 |
| ·扬声器功率放大输出电路 | 第28页 |
| ·数据采集控制电路 | 第28-33页 |
| ·数据采集电路 | 第29-31页 |
| ·时序控制电路 | 第31-33页 |
| ·数据采集控制程序 | 第33-37页 |
| ·系统性能分析 | 第37-40页 |
| ·模拟信号预处理电路性能分析 | 第37-38页 |
| ·数据采集控制电路性能分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于小波包分解的水下目标特征提取 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·多分辨分析和小波包的定义 | 第42-45页 |
| ·多分辨分析 | 第42-43页 |
| ·小波包的定义 | 第43-44页 |
| ·小波包算法 | 第44-45页 |
| ·由小波包树到提取小波树的目标特征提取 | 第45-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于双谱估计的水下目标特征提取 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·高阶谱估计的基本原理 | 第54-55页 |
| ·双谱估计算法 | 第55-56页 |
| ·双谱特征提取 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于BP神经网络的目标分类器 | 第61-76页 |
| ·水下目标被动识别技术的概述 | 第61-66页 |
| ·人工神经网络的基本概念和研究方向 | 第62-64页 |
| ·人工神经网络的发展史 | 第64-66页 |
| ·BP神经网络 | 第66-69页 |
| ·BP神经网络结构 | 第66-68页 |
| ·BP神经网络设计 | 第68-69页 |
| ·BP神经网络目标分类器 | 第69-71页 |
| ·BP神经网络目标分类器的性能分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
