基于Snake的半自动视频对象分割与跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题研究背景 | 第7-13页 |
| ·视频压缩编码技术 | 第7-8页 |
| ·视频对象分割 | 第8-13页 |
| ·自动分割方案 | 第9-11页 |
| ·半自动分割方案 | 第11-13页 |
| ·研究的内容和目的 | 第13-14页 |
| ·本文的研究成果及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 活动轮廓模型算法及改进 | 第16-30页 |
| ·Snake的数学模型 | 第16-18页 |
| ·Snake模型的实现及改进 | 第18-26页 |
| ·Kass的方法 | 第19-20页 |
| ·Greedy算法 | 第20-22页 |
| ·VSnakes算法 | 第22-26页 |
| ·VSnakes轮廓能量 | 第23-24页 |
| ·轮廓松弛 | 第24-26页 |
| ·对VSnakes算法的改进 | 第26-27页 |
| ·两项能量定义的改善 | 第26-27页 |
| ·改进的VSnakes能量定义 | 第27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·结果分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于Snake的半自动视频对象分割 | 第30-40页 |
| ·分割框架 | 第30-32页 |
| ·活动轮廓模型算法的选择 | 第32页 |
| ·边缘图像的产生 | 第32-37页 |
| ·Sobel算子 | 第33页 |
| ·Laplace算子 | 第33-34页 |
| ·Canny算子 | 第34-35页 |
| ·算子的选择 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·结果分析 | 第37页 |
| ·轮廓的初始化与简化 | 第37-39页 |
| ·轮廓的初始化 | 第37-38页 |
| ·轮廓的简化 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 视频对象跟踪 | 第40-57页 |
| ·运动假设 | 第40-41页 |
| ·跟踪算法概述 | 第41-45页 |
| ·常用算法 | 第41-42页 |
| ·Hausdorff跟踪器 | 第42-45页 |
| ·Hausdorff距离 | 第42-43页 |
| ·Chamfer距离变换 | 第43-45页 |
| ·基于Hausdorff距离的匹配 | 第45页 |
| ·Snake分割的收缩性处理 | 第45-47页 |
| ·一种基于路径连贯性与轮廓膨胀的轮廓预测 | 第47-52页 |
| ·全局预测 | 第47-49页 |
| ·路径连贯性 | 第47-48页 |
| ·基于路径连贯性的全局预测 | 第48-49页 |
| ·局部修正 | 第49-52页 |
| ·局部修正的必要性 | 第49-51页 |
| ·局部修正算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·实验结果 | 第52-56页 |
| ·结果分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 OpenCv及程序开发 | 第57-66页 |
| ·OpenCv简介 | 第57页 |
| ·OpenCv的特点 | 第57-58页 |
| ·OpenCv的体系结构 | 第58-60页 |
| ·OpenCv的数据结构 | 第58-59页 |
| ·OpenCv的函数体系 | 第59-60页 |
| ·OpenCv在VS.NET环境下的应用 | 第60页 |
| ·使用范例 | 第60-62页 |
| ·程序开发 | 第62-65页 |
| ·DirectShow技术 | 第62-63页 |
| ·开发的软件 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
