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某型涡扇发动机自适应建模研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
第一部分 某型涡扇发动机部件级建模第8-30页
 符号表第8-10页
 绪论第10-11页
 第一章 建立涡扇发动机热力学模型第11-18页
  §1.1 概述第11页
  §1.2 选择初猜值第11-12页
  §1.3 用部件法建立发动机数学模型第12-18页
   §1.3.1 沿发动机流程的各部件气动热力计算第12-17页
   §1.3.2 建立求解模型的控制方程第17-18页
 第二章 涡扇发动机部件级模型求解第18-28页
  §2.1 稳态模型求解第18-19页
  §2.2 动态模型求解第19-24页
   §2.2.1 准稳态法求解动态模型第19-21页
   §2.2.2 一步通过算法求解动态模型第21-23页
   §2.2.3 部件级动态模型仿真第23-24页
  §2.3 发动机建模中部件特性数据处理方法研究第24-28页
   §2.3.1 关于初猜值的选取第24-25页
   §2.3.2 具体处理措施第25-28页
 第三章 总结第28页
 本部分参考文献第28-30页
第二部分 某型涡扇发动机自适应建模第30-63页
 符号表第30-32页
 绪论第32-34页
 第四章 建立机载涡扇发动机自适应模型第34-61页
  §4.1 机载涡扇发动机自适应模型概述第34-35页
  §4.2 建立输入转换模块第35页
  §4.3 建立发动机状态变量模型(SVM)第35-41页
   §4.3.1 物理参数形式的状态变量模型第36页
   §4.3.2 标准大气条件下归一化参数形式的SVM第36-37页
   §4.3.3 用“拟合法”求状态变量模型第37-39页
   §4.3.4 状态变量模型的精度校验第39-41页
  §4.4 建立发动机可测参数输出偏离量估计模块第41-47页
   §4.4.1 建立增广状态变量模型(ASVM)第42-43页
   §4.4.2 设计卡尔曼滤波器(KF)第43-44页
   §4.4.3 卡尔曼滤波器(KF)对输出偏离量的估计仿真第44-45页
   §4.4.4 卡尔曼滤波器(KF)一致估计能力仿真评价第45-47页
  §4.5 建立对发动机未测参数进行校正的映射模块第47-53页
   §4.5.1 建立线性映射模块研究第47-50页
   §4.5.2 建立BP神经网络映射模块研究第50-53页
  §4.6 建立稳态基点模型(SSM)第53-55页
  §4.7 建立输出转换模块第55-56页
  §4.8 建立非线性计算模块第56-57页
  §4.9 发动机自适应模型工作能力仿真第57-59页
   §4.9.1 在各稳态平衡点对自适应模型进行仿真评价第57-59页
  §4.10 小结第59-61页
 本部分参考文献第61-63页
致谢第63页

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