| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 配电网络的含义与分类 | 第7页 |
| 1．2 我国配电网的发展及现状 | 第7-8页 |
| 1．3 电容器作为无功补偿的一种重要设备 | 第8页 |
| 1．4 免疫算法在配电网电容器配置中的应用 | 第8-9页 |
| 1．5 本文主要工作 | 第9-11页 |
| 第2章 配电网现状及存在的问题 | 第11-24页 |
| 2．1 我国配电网发展现状 | 第11页 |
| 2．2 我国配电网存在的主要问题 | 第11-15页 |
| 2．2．1 城市配电网的现状和存在的一些具体问题 | 第12-15页 |
| 2．3 我国配电网发展趋势 | 第15-17页 |
| 2．4 配电网络运行的特点和基本要求 | 第17-18页 |
| 2．5 配电网改造和规划设计的基本思路 | 第18-20页 |
| 2．6 配电网的无功电源优化配置 | 第20-24页 |
| 2．6．1 配电网无功优化的意义 | 第20-22页 |
| 2．6．2 无功电源配置规划的基本内容和要求 | 第22-23页 |
| 2．6．3 电容器优化配置是无功优化配置的重要手段 | 第23-24页 |
| 第3章 配电网电容器配置的基本方法 | 第24-34页 |
| 3．1 辐射状配电网电容器配置要考虑的问题 | 第24-30页 |
| 3．1．1 基于支路电流的改进前推回推法 | 第26-28页 |
| 3．1．2 基于支路电流的配电网潮流前推回推法原理 | 第28-30页 |
| 3．2 配电网电容器配置问题的模型 | 第30-32页 |
| 3．3 配电网电容器配置的几个子问题 | 第32-34页 |
| 第4章 免疫算法原理 | 第34-54页 |
| 4．1 免疫系统的基本原理和模型 | 第34页 |
| 4．2 细胞免疫和体液免疫 | 第34-38页 |
| 4．3 遗传算法 | 第38-42页 |
| 4．3．1 遗传算法的生物学基础 | 第38页 |
| 4．3．2 遗传与变异 | 第38-39页 |
| 4．3．3 进化 | 第39-40页 |
| 4．3．4 遗传与进化的系统观 | 第40-42页 |
| 4．4 免疫算法的收敛性 | 第42-43页 |
| 4．5 引入免疫算子的免疫算法 | 第43-54页 |
| 4．5．1 免疫算子的机理与构造 | 第44-45页 |
| 4．5．2 免疫算子的执行算法 | 第45-49页 |
| 4．5．3 免疫算法的亲和性和多样性 | 第49-54页 |
| 第5章 免疫算法在配电网电容器配置中的应用 | 第54-69页 |
| 5．1 配电网电容器配置基本方法及仿真 | 第54-63页 |
| 5．1．1 免疫算法的具体实施步骤 | 第57-59页 |
| 5．1．2 免疫算法与遗传算法的收敛性比较 | 第59-60页 |
| 5．1．3 电容器优化配置结果 | 第60-62页 |
| 5．1．4 可调电容器与固定电容器位置的确定 | 第62-63页 |
| 5．2 电容器配置的数学模型 | 第63-68页 |
| 5．2．1 电容器控制变量的离散化 | 第63页 |
| 5．2．2 电容器配置目标函数 | 第63-64页 |
| 5．2．3 电容器合理分组 | 第64-68页 |
| 5．3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论 | 第69-72页 |
| 6．1 本文的主要研究成果 | 第70-71页 |
| 6．2 后续工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者在攻读硕士研究生期间完成论文情况 | 第76页 |