基于Labview的计算机视觉针织物疵点检测与研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·基于图像处理的织物疵点检测过程 | 第12-17页 |
| ·基于空间域图像处理的织物疵点识别方法 | 第13-15页 |
| ·基于频率域图像处理的织物疵点识别方法 | 第15-17页 |
| ·基于Labview的虚拟仪器 | 第17-19页 |
| ·虚拟仪器 | 第17-18页 |
| ·Labview | 第18-19页 |
| ·已推向市场的织物疵点检测系统 | 第19-20页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第20-21页 |
| ·本课题的研究内容与方法 | 第21-22页 |
| 第二章 检测系统的构建及图像预处理 | 第22-30页 |
| ·系统硬件设计 | 第22-24页 |
| ·CCD摄像机 | 第22-23页 |
| ·图像采集卡 | 第23页 |
| ·光源的选择 | 第23-24页 |
| ·系统软件开发 | 第24-26页 |
| ·软件系统结构 | 第24-25页 |
| ·软件系统设计 | 第25-26页 |
| ·本文所识别的疵点种类 | 第26页 |
| ·织物图像的预处理 | 第26-30页 |
| ·图像中值滤波 | 第27-28页 |
| ·图像的二值化处理 | 第28-30页 |
| 第三章 小波分析理论及针织物图像小波分解 | 第30-46页 |
| ·小波分析的由来 | 第30-31页 |
| ·小波分析理论简述 | 第31-39页 |
| ·连续小波变换 | 第32-33页 |
| ·离散小波变换 | 第33-34页 |
| ·多分辨率分析与正交小波变换 | 第34-39页 |
| ·针织物图像的Mallat分解 | 第39-46页 |
| 第四章 常见针织物疵点的特征值提取 | 第46-59页 |
| ·针织物疵点检测识别 | 第46-47页 |
| ·特征值提取方法 | 第46-47页 |
| ·特征值的选取 | 第47页 |
| ·针织物纹理的特征值 | 第47-49页 |
| ·针织物图像的窗口分割 | 第49-51页 |
| ·针织物图像的特征值提取 | 第51-59页 |
| 第五章 针织物疵点的神经网络分类 | 第59-66页 |
| ·BP神经网络 | 第59-63页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第63-64页 |
| ·BP神经网络的测试 | 第64-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·不足与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 | 第71-78页 |
| 附录2 | 第78-86页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
