首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

数字识别技术在手持抄表机中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 引言第14-21页
   ·电表示度抄表的的研究现状第14-17页
     ·电表读数抄表方式的研究第14-16页
     ·手持式抄表机发展与应用第16-17页
   ·字符识别技术的研究现状第17-18页
   ·嵌入式Linux的发展与应用第18-20页
     ·嵌入式Linux系统概述第18-19页
     ·嵌入式Linux操作系统的优势以及应用第19页
     ·嵌入式技术在电能表抄表中的应用第19-20页
   ·本论文的研究内容以及实际意义第20-21页
     ·论文选题的目的和创新点第20页
     ·本论文的内容构架第20-21页
第2章 基于ARM的图像采集系统硬件方案设计第21-29页
   ·图像采集系统的概述第21页
   ·图像采集系统的硬件平台第21-24页
     ·ARM微处理器概述第21-22页
     ·系统的硬件平台第22-23页
     ·S3C2440A微处理器芯片结构第23-24页
   ·图像采集系统的接口设计第24-28页
     ·SDRAM存储系统接口设计第24-25页
     ·FLASH存储系统接口设计第25-26页
     ·网络接口设计第26页
     ·串口电路接口设计第26-27页
     ·USB接口设计第27-28页
     ·JTAG接口设计第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于ARM的图像采集系统软件平台设计第29-39页
   ·Linux开发环境的建立第29-31页
     ·配置minicom第29页
     ·交叉编译环境的建立第29-30页
     ·建立NFS服务器第30-31页
   ·Linux内核在ARM平台的移植和根文件系统的实现第31-34页
     ·Bootloader的移植第31-33页
     ·Linux内核的移植第33-34页
     ·根文件系统的实现第34页
   ·Linux下USB摄像头数据的采集与显示第34-38页
     ·Linux设备驱动概述第34-35页
     ·基于Video4Linux的图像采集第35-37页
     ·基于FrameBuffer的图像显示第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 电表表盘示数图像的预处理第39-56页
   ·表盘彩色图像的灰度化第39页
   ·表盘图像的增强与去噪第39-43页
     ·直方图均衡化第40-41页
     ·灰度幂次变换第41-42页
     ·领域平均法滤波第42-43页
   ·电表图像的定位第43-47页
     ·基于Sobel算子的垂直边缘检测第43-44页
     ·基于大津法的电表图像二值化第44-45页
     ·基于有效码距与区域增长的表盘图像定位第45-47页
   ·电表示数图像的倾斜校正第47-52页
     ·校正常用方法第47-48页
     ·基于Hough变换的倾斜校正第48-52页
   ·表盘图像中数字字符的准确定位与分割第52-55页
     ·定位方法概述第52-53页
     ·基于链表与投影法的表盘字符定位分割第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 电表表盘示数图像的字符识别第56-70页
   ·字符识别概述第56-58页
     ·模式识别理论介绍第56-57页
     ·字符识别的常用方法第57-58页
   ·字符识别前的预处理第58-60页
     ·字符的细化第58-59页
     ·位置与大小的归一化第59-60页
   ·字符的特征提取第60-61页
     ·常用的字符特征第60-61页
     ·半字的处理第61页
   ·基于横线、交点数与孔洞的表盘字符识别方法第61-63页
   ·基于BP神经网络的表盘字符识别方法第63-69页
     ·神经网络简介第63-64页
     ·BP网络结构及算法第64-65页
     ·BP神经网络的不足与改进第65-67页
     ·BP网络识别表盘数字第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第6章 图形用户界面以及Qt第70-76页
   ·嵌入式GUI特点以及三种主流GUI第70-71页
   ·Qt/Embedded第71-72页
     ·Qt/Embedded概述第71页
     ·Qt/Embedded编程技术第71-72页
   ·基于Qtopia的应用程序的开发研究第72-75页
     ·交叉环境的建立与Qtopia的移植第73-74页
     ·基于Qtopia应用程序的开发第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第7章 结束语第76-78页
   ·本文工作总结第76-77页
   ·有待进一步解决的问题第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页
附录 参加的项目和发表的论文第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:基于GSM的汽车双重防盗系统的研究
下一篇:铁路道岔在线监测系统的开发设计