摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 引言 | 第14-21页 |
·电表示度抄表的的研究现状 | 第14-17页 |
·电表读数抄表方式的研究 | 第14-16页 |
·手持式抄表机发展与应用 | 第16-17页 |
·字符识别技术的研究现状 | 第17-18页 |
·嵌入式Linux的发展与应用 | 第18-20页 |
·嵌入式Linux系统概述 | 第18-19页 |
·嵌入式Linux操作系统的优势以及应用 | 第19页 |
·嵌入式技术在电能表抄表中的应用 | 第19-20页 |
·本论文的研究内容以及实际意义 | 第20-21页 |
·论文选题的目的和创新点 | 第20页 |
·本论文的内容构架 | 第20-21页 |
第2章 基于ARM的图像采集系统硬件方案设计 | 第21-29页 |
·图像采集系统的概述 | 第21页 |
·图像采集系统的硬件平台 | 第21-24页 |
·ARM微处理器概述 | 第21-22页 |
·系统的硬件平台 | 第22-23页 |
·S3C2440A微处理器芯片结构 | 第23-24页 |
·图像采集系统的接口设计 | 第24-28页 |
·SDRAM存储系统接口设计 | 第24-25页 |
·FLASH存储系统接口设计 | 第25-26页 |
·网络接口设计 | 第26页 |
·串口电路接口设计 | 第26-27页 |
·USB接口设计 | 第27-28页 |
·JTAG接口设计 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于ARM的图像采集系统软件平台设计 | 第29-39页 |
·Linux开发环境的建立 | 第29-31页 |
·配置minicom | 第29页 |
·交叉编译环境的建立 | 第29-30页 |
·建立NFS服务器 | 第30-31页 |
·Linux内核在ARM平台的移植和根文件系统的实现 | 第31-34页 |
·Bootloader的移植 | 第31-33页 |
·Linux内核的移植 | 第33-34页 |
·根文件系统的实现 | 第34页 |
·Linux下USB摄像头数据的采集与显示 | 第34-38页 |
·Linux设备驱动概述 | 第34-35页 |
·基于Video4Linux的图像采集 | 第35-37页 |
·基于FrameBuffer的图像显示 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 电表表盘示数图像的预处理 | 第39-56页 |
·表盘彩色图像的灰度化 | 第39页 |
·表盘图像的增强与去噪 | 第39-43页 |
·直方图均衡化 | 第40-41页 |
·灰度幂次变换 | 第41-42页 |
·领域平均法滤波 | 第42-43页 |
·电表图像的定位 | 第43-47页 |
·基于Sobel算子的垂直边缘检测 | 第43-44页 |
·基于大津法的电表图像二值化 | 第44-45页 |
·基于有效码距与区域增长的表盘图像定位 | 第45-47页 |
·电表示数图像的倾斜校正 | 第47-52页 |
·校正常用方法 | 第47-48页 |
·基于Hough变换的倾斜校正 | 第48-52页 |
·表盘图像中数字字符的准确定位与分割 | 第52-55页 |
·定位方法概述 | 第52-53页 |
·基于链表与投影法的表盘字符定位分割 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 电表表盘示数图像的字符识别 | 第56-70页 |
·字符识别概述 | 第56-58页 |
·模式识别理论介绍 | 第56-57页 |
·字符识别的常用方法 | 第57-58页 |
·字符识别前的预处理 | 第58-60页 |
·字符的细化 | 第58-59页 |
·位置与大小的归一化 | 第59-60页 |
·字符的特征提取 | 第60-61页 |
·常用的字符特征 | 第60-61页 |
·半字的处理 | 第61页 |
·基于横线、交点数与孔洞的表盘字符识别方法 | 第61-63页 |
·基于BP神经网络的表盘字符识别方法 | 第63-69页 |
·神经网络简介 | 第63-64页 |
·BP网络结构及算法 | 第64-65页 |
·BP神经网络的不足与改进 | 第65-67页 |
·BP网络识别表盘数字 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第6章 图形用户界面以及Qt | 第70-76页 |
·嵌入式GUI特点以及三种主流GUI | 第70-71页 |
·Qt/Embedded | 第71-72页 |
·Qt/Embedded概述 | 第71页 |
·Qt/Embedded编程技术 | 第71-72页 |
·基于Qtopia的应用程序的开发研究 | 第72-75页 |
·交叉环境的建立与Qtopia的移植 | 第73-74页 |
·基于Qtopia应用程序的开发 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第7章 结束语 | 第76-78页 |
·本文工作总结 | 第76-77页 |
·有待进一步解决的问题 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
附录 参加的项目和发表的论文 | 第84页 |