| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| ·国内外汽车防盗系统研究现状 | 第12-15页 |
| ·GSMGSM (Global System for Mobile Communications)的发展历程 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 防盗系统关键技术的介绍 | 第18-27页 |
| ·GSM网络的构成及GSM短消息的体系结构和通信原理 | 第18-23页 |
| ·GSM通信系统的组成及特点 | 第18-20页 |
| ·GSM短消息体系结构及数据通信原理 | 第20-23页 |
| ·CAN总线通信技术 | 第23-26页 |
| ·CAN总线的主要特性 | 第23-24页 |
| ·CAN的分层结构 | 第24-25页 |
| ·CAN通信协议 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 防盗系统的总体设计 | 第27-43页 |
| ·本系统设计思想和实现功能简介 | 第27-28页 |
| ·系统硬件构建 | 第28-38页 |
| ·GSM移动通信模块电路设计 | 第28-31页 |
| ·控制器硬件结构介绍 | 第31-37页 |
| ·传感器选型 | 第37-38页 |
| ·系统软件设计 | 第38-43页 |
| ·GSM模块程序设计 | 第38-40页 |
| ·微控制器程序语言设计 | 第40-41页 |
| ·CAN总线通信接口适配器软件设计 | 第41-43页 |
| 4 遗传神经网络对传感器的校正 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·传感器的遗传神经网络校正算法 | 第43-53页 |
| ·神经网络介绍 | 第43-49页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第49-52页 |
| ·神经网络与遗传算法的融合 | 第52-53页 |
| ·遗传神经网络校正传感器原理及仿真结果 | 第53-60页 |
| ·问题的空间编码 | 第54-55页 |
| ·初始种群生成 | 第55页 |
| ·适应度函数设计 | 第55-56页 |
| ·遗传操作 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络算法模型 | 第57-58页 |
| ·仿真研究及结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参加的项目实践 | 第67页 |