体重模糊辨识方法在汽车乘员类型识别算法中的应用

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-28页
·课题的提出	第10-16页
·汽车安全气囊导致的伤亡	第10-12页
·课题的研究基础	第12-16页
·汽车乘员类型识别系统的研究现状	第16-25页
·基于视觉的乘员类型识别系统	第16-17页
·基于电场感应的乘员类型识别系统	第17-20页
·基于超声波的乘员位置检测系统	第20-22页
·基于重量的乘员类型识别系统	第22-25页
·本文的主要研究内容	第25-28页
第2章 乘员压力数据采集系统的建立	第28-40页
·压力敏感点分析的理论基础	第28-33页
·压力敏感点分析的基本方法	第29-30页
·压力敏感点分析的基本思想	第30-31页
·压力敏感点分析的基本步骤	第31-33页
·压力传感器的布置方案	第33-37页
·乘员压力数据采集系统的硬件设备	第34页
·采用方差分析确定座椅表面的压力敏感点	第34-37页
·本章小结	第37-40页
第3章 汽车乘员体重估算模型	第40-50页
·乘员体重计算模型的建立	第40-43页
·T-S模糊模型概述	第40-42页
·基于广义T-S模糊模型的乘员体重计算模型	第42-43页
·乘员体重计算模型的参数辨识	第43-48页
·遗传算法概述	第43-44页
·基于遗传算法的乘员体重计算模型的辨识方法	第44-46页
·基于遗传算法的乘员体重计算模型的辨识过程	第46-48页
·本章小结	第48-50页
第4章 汽车乘员类型识别系统的开发和验证	第50-60页
·汽车乘员类型识别系统开发的技术路线	第50-51页
·汽车乘员类型识别系统开发	第51-55页
·汽车乘员类型的划分标准	第51-52页
·汽车乘员类型识别系统的软硬件开发	第52-55页
·汽车乘员类型识别系统的试验验证	第55-58页
·乘员体压数据样本的采集	第55-56页
·乘员类型识别系统的验证试验	第56-58页
·本章小结	第58-60页
第5章 全文总结	第60-62页
参考文献	第62-68页
在学期间所取得的科研成果	第68-70页
致谢	第70页