船舶SCR系统瞬态特性建模及分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 NOx排放控制技术 | 第13-14页 |
| 1.3 SCR技术研究及进展 | 第14-17页 |
| 1.3.1 尿素沉积、混合特性研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 尿素喷射控制策略研究 | 第15-17页 |
| 1.3.3 SCR预测模型研究 | 第17页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 尿素分解、混合过程三维仿真研究 | 第19-38页 |
| 2.1 计算模型 | 第19-28页 |
| 2.1.1 尿素分解模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 物质输运模型 | 第20-22页 |
| 2.1.3 喷雾模型 | 第22-26页 |
| 2.1.4 液膜模型 | 第26-28页 |
| 2.2 尿素喷射、分解三维仿真模型建立 | 第28-31页 |
| 2.2.1 实验台架 | 第28-29页 |
| 2.2.2 网格模型 | 第29-30页 |
| 2.2.3 仿真边界条件 | 第30-31页 |
| 2.3 计算结果及分析 | 第31-35页 |
| 2.3.1 管道内表面尿素沉积分析 | 第31-33页 |
| 2.3.2 还原剂、速度分布分析 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-38页 |
| 第3章 基于Boost的SCR模型 | 第38-54页 |
| 3.1 SCR系统建模流程 | 第38-39页 |
| 3.2 SCR系统换热模型 | 第39-41页 |
| 3.2.1 催化剂换热模型 | 第39页 |
| 3.2.2 管道壁面换热模型 | 第39-41页 |
| 3.3 SCR系统催化反应模型 | 第41-44页 |
| 3.3.1 E_R催化反应机理 | 第41-42页 |
| 3.3.2 SCR催化反应动力学模型 | 第42-44页 |
| 3.4 SCR模型及结果分析 | 第44-50页 |
| 3.4.1 一维SCR模型建立及实验数据准备 | 第44-45页 |
| 3.4.2 SCR系统换热模型分析 | 第45-47页 |
| 3.4.3 SCR系统催化反应模型分析 | 第47-50页 |
| 3.5 误差分析 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-54页 |
| 第4章 基于BP神经网络的SCR模型 | 第54-73页 |
| 4.1 BP神经网络原理 | 第54-58页 |
| 4.1.1 BP神经网络模型 | 第54-56页 |
| 4.1.2 BP网络学习算法 | 第56-57页 |
| 4.1.3 BP神经网络实现基础 | 第57-58页 |
| 4.2 SCR模型的神经网络建模及结果分析 | 第58-71页 |
| 4.2.1 模型结构设定 | 第58-61页 |
| 4.2.2 数据预处理及模型初始化 | 第61-62页 |
| 4.2.3 SCR系统的单隐层网络模型训练 | 第62-68页 |
| 4.2.4 SCR系统的双隐层网络模型训练 | 第68-71页 |
| 4.3 误差分析 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 SCR瞬态模型综合分析 | 第73-81页 |
| 5.1 SCR模型输出结果的一致性指标评估 | 第73-75页 |
| 5.2 神经网络模型与传统SCR模型的对比及分析 | 第75-77页 |
| 5.3 神经网络模型在控制策略中的作用 | 第77-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-83页 |
| 1.全文总结 | 第81-82页 |
| 2.全文展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 附录A | 第92-97页 |
| 附录B | 第97页 |
