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主从式AUV协同定位算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 水下协同定位发展现状第11-17页
        1.2.1 水下协同定位技术第11-16页
        1.2.2 水下协同定位类别及特点分析第16-17页
    1.3 现阶段技术难点分析第17-18页
    1.4 本文主要研究内容第18-20页
第2章 协同定位算法研究第20-39页
    2.1 引言第20页
    2.2 协同定位方案设计第20-21页
    2.3 基于扩展卡尔曼滤波的协同定位技术第21-26页
        2.3.1 扩展卡尔曼滤波第21-23页
        2.3.2 基于扩展卡尔曼滤波协同定位模型构建第23-26页
        2.3.3 定位精度评价方法第26页
    2.4 协同定位系统可观测性分析第26-38页
        2.4.1 协同定位可观测性理论分析第26-31页
        2.4.2 协同定位可观测性仿真分析第31-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第3章 基于自适应抗野值滤波的协同定位算法研究第39-60页
    3.1 自适应滤波算法研究第39-44页
        3.1.1 Sage-Husa自适应滤波算法第40-42页
        3.1.2 强跟踪自适应滤波器第42-44页
    3.2 量测野值分析及处理第44-47页
        3.2.1 野值检测第44-46页
        3.2.2 野值修正第46-47页
    3.3 自适应抗野值滤波算法仿真第47-52页
        3.3.1 单领航协同定位仿真分析第47-51页
        3.3.2 双领航协同定位仿真分析第51-52页
    3.4 单一误差源仿真分析第52-59页
        3.4.1 测距随机误差对定位算法的影响第53-55页
        3.4.2 测距固定误差对定位算法的影响第55-57页
        3.4.3 测速随机误差对定位算法的影响第57-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第4章 主从式AUV协同定位算法试验数据处理第60-72页
    4.1 单领航协同定位数据处理第61-65页
    4.2 双领航协同定位数据处理第65-70页
    4.3 本章小结第70-72页
结论第72-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-82页
致谢第82页

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