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船舶柴油机大数据处理平台的研究与设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
        1.2.1 大数据技术研究与应用现状第10-11页
        1.2.2 船舶行业大数据平台研究现状第11页
    1.3 研究内容第11-12页
第2章 船舶柴油机大数据平台需求分析及框架设计第12-33页
    2.1 船舶柴油机大数据平台功能需求分析第12页
    2.2 相关技术介绍第12-26页
        2.2.1 Hadoop第12-18页
        2.2.2 Flume第18-21页
        2.2.3 HBase第21-26页
    2.3 船舶柴油机大数据平台架构第26-32页
        2.3.1 数据采集模块第28-29页
        2.3.2 数据存储和分析模块第29-30页
        2.3.3 数据查询模块第30-31页
        2.3.4 数据可视化模块第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 数据采集模块设计第33-47页
    3.1 数据采集模块整体设计第33页
    3.2 上位软件设计第33-40页
        3.2.1 数据通讯单元第34-35页
        3.2.2 数据处理单元第35-39页
        3.2.3 数据显示和保存单元第39-40页
    3.3 Flume采集系统设计第40-46页
        3.3.1 数据采集层设计第41-43页
        3.3.2 数据汇聚层设计第43-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 数据存储和查询模块设计第47-63页
    4.1 数据存储和查询模块结构设计第47-48页
    4.2 数据存储模块设计第48-53页
        4.2.1 HBase数据加载方式设计第48-49页
        4.2.2 HBase数据加载方式测试第49-50页
        4.2.3 HBase表设计第50-52页
        4.2.4 HBase表预分区设计第52-53页
    4.3 数据查询模块设计第53-62页
        4.3.1 HBase查询架构第53-57页
        4.3.2 HBase协处理器第57-58页
        4.3.3 二级索引设计第58-61页
        4.3.4 HBase查询性能测试第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 平台实现及测试第63-73页
    5.1 平台开发环境第63页
    5.2 Hadoop+ZooKeeper+HBase 集群搭建第63-67页
    5.3 Hadoop 平台性能测试第67-71页
        5.3.1 TestDFSIO 测试第67-70页
        5.3.2 Mrbench 测试第70页
        5.3.3 TeraSort 测试第70-71页
    5.4 数据统计分析及可视化第71页
    5.5 本章小结第71-73页
第6章 总结与展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间所发表的论文第79页

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