16通道实时无监督生物神经元峰电位分类器芯片的设计与实现
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 缩略词表 | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 2 算法优化与架构设计 | 第20-48页 |
| 2.1 神经元峰电位分类概述 | 第20-22页 |
| 2.2 测试数据集和算法评估指标 | 第22-25页 |
| 2.2.1 合成数据集 | 第23-24页 |
| 2.2.2 真实数据集 | 第24页 |
| 2.2.3 算法评估指标 | 第24-25页 |
| 2.3 峰电位检测和分类算法 | 第25-44页 |
| 2.3.1 检测算法 | 第26-30页 |
| 2.3.2 聚类算法 | 第30-35页 |
| 2.3.3 分类算法 | 第35-44页 |
| 2.4 峰电位分类器架构 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 芯片的设计与实现 | 第48-74页 |
| 3.1 子模块电路设计 | 第48-60页 |
| 3.1.1 控制模块 | 第48-49页 |
| 3.1.2 检测模块 | 第49-52页 |
| 3.1.3 聚类模块 | 第52-55页 |
| 3.1.4 SRAM控制模块 | 第55-57页 |
| 3.1.5 分类模块 | 第57-60页 |
| 3.2 芯片实现流程分析 | 第60-71页 |
| 3.2.1 数字ASIC设计与实现流程 | 第61页 |
| 3.2.2 基于门控时钟的低功耗设计 | 第61-63页 |
| 3.2.3 综合策略选择与形式验证 | 第63-64页 |
| 3.2.4 静态时序分析 | 第64-68页 |
| 3.2.5 天线效应的检查与修复 | 第68-71页 |
| 3.3 芯片版图设计与验证 | 第71-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 4 芯片测试与结果分析 | 第74-86页 |
| 4.1 芯片的封装 | 第74-78页 |
| 4.2 芯片测试电路板 | 第78-79页 |
| 4.3 芯片测试结果 | 第79-82页 |
| 4.4 结果对比与分析 | 第82-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 5 总结和展望 | 第86-89页 |
| 5.1 总结 | 第86-87页 |
| 5.2 展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第95页 |
