摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 高速列车噪声研究现状 | 第12-13页 |
1.3 小波分析和经验模态分解 | 第13-16页 |
1.3.1 小波理论的发展 | 第13-14页 |
1.3.2 经验模态分解的发展及现状 | 第14-16页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 小波分析基本原理 | 第18-30页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 连续小波变换 | 第18-20页 |
2.3 离散小波变换 | 第20-21页 |
2.4 多分辨率分析 | 第21-22页 |
2.5 MALLAT算法 | 第22-23页 |
2.6 小波去噪 | 第23-28页 |
2.6.1 小波去噪原理 | 第23-24页 |
2.6.2 信号降噪的准则 | 第24页 |
2.6.3 小波降噪步骤 | 第24页 |
2.6.4 小波阈值的确定 | 第24-25页 |
2.6.5 仿真验证 | 第25-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 经验模态分解 | 第30-40页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 瞬时频率 | 第30-31页 |
3.3 本征模态函数 | 第31-32页 |
3.4 经验模态分解(EMD)方法:筛选过程 | 第32-33页 |
3.5 完备性和正交性 | 第33-34页 |
3.6 模态混叠研究 | 第34-39页 |
3.6.1 EEMD方法简介 | 第34-35页 |
3.6.2 CEEMDAN方法简介 | 第35-36页 |
3.6.3 仿真验证 | 第36-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于小波阈值与EMD的高铁辐射噪声分析 | 第40-78页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 高铁辐射噪声线谱模型及定义 | 第40页 |
4.3 HILBERT(希尔伯特)谱 | 第40-43页 |
4.4 基于小波阈值去噪HILBERT谱 | 第43-46页 |
4.5 基于EMD、EEMD、CEEMDAN的高铁辐射噪声分析 | 第46-56页 |
4.5.1 周期图法的谱分析 | 第46页 |
4.5.2 自相关法谱分析 | 第46-47页 |
4.5.3 基于EMD、EEMD、CEEMDAN线谱分析方法 | 第47页 |
4.5.4 仿真验证 | 第47页 |
4.5.5 实验结果分析 | 第47-56页 |
4.5.6 小结 | 第56页 |
4.6 基于EMD-小波阈值-LMS的高铁辐射噪声线谱分析 | 第56-64页 |
4.6.1 自适应滤波器的基本原理 | 第56-57页 |
4.6.2 LMS自适应滤波算法 | 第57-58页 |
4.6.3 EMD-小波阈值-LMS构建 | 第58-59页 |
4.6.4 仿真验证 | 第59页 |
4.6.5 实验结果及分析 | 第59-64页 |
4.6.6 小结 | 第64页 |
4.7 改进EMD与小波阈值的自适应滤波谱分析 | 第64-77页 |
4.7.1 引言 | 第64页 |
4.7.2 仿真验证 | 第64-77页 |
4.7.3 小结 | 第77页 |
4.8 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
5.1 总结 | 第78-79页 |
5.2 研究展望 | 第79页 |
5.3 本章总结 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录A (攻读硕士学位期间主要成果) | 第86-88页 |
附录B 论文主要程序 | 第88-102页 |