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基于小波阈值与EMD的高速列车辐射噪声分析

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 高速列车噪声研究现状第12-13页
    1.3 小波分析和经验模态分解第13-16页
        1.3.1 小波理论的发展第13-14页
        1.3.2 经验模态分解的发展及现状第14-16页
    1.4 论文主要研究内容第16-18页
第二章 小波分析基本原理第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 连续小波变换第18-20页
    2.3 离散小波变换第20-21页
    2.4 多分辨率分析第21-22页
    2.5 MALLAT算法第22-23页
    2.6 小波去噪第23-28页
        2.6.1 小波去噪原理第23-24页
        2.6.2 信号降噪的准则第24页
        2.6.3 小波降噪步骤第24页
        2.6.4 小波阈值的确定第24-25页
        2.6.5 仿真验证第25-28页
    2.7 本章小结第28-30页
第三章 经验模态分解第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 瞬时频率第30-31页
    3.3 本征模态函数第31-32页
    3.4 经验模态分解(EMD)方法:筛选过程第32-33页
    3.5 完备性和正交性第33-34页
    3.6 模态混叠研究第34-39页
        3.6.1 EEMD方法简介第34-35页
        3.6.2 CEEMDAN方法简介第35-36页
        3.6.3 仿真验证第36-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第四章 基于小波阈值与EMD的高铁辐射噪声分析第40-78页
    4.1 引言第40页
    4.2 高铁辐射噪声线谱模型及定义第40页
    4.3 HILBERT(希尔伯特)谱第40-43页
    4.4 基于小波阈值去噪HILBERT谱第43-46页
    4.5 基于EMD、EEMD、CEEMDAN的高铁辐射噪声分析第46-56页
        4.5.1 周期图法的谱分析第46页
        4.5.2 自相关法谱分析第46-47页
        4.5.3 基于EMD、EEMD、CEEMDAN线谱分析方法第47页
        4.5.4 仿真验证第47页
        4.5.5 实验结果分析第47-56页
        4.5.6 小结第56页
    4.6 基于EMD-小波阈值-LMS的高铁辐射噪声线谱分析第56-64页
        4.6.1 自适应滤波器的基本原理第56-57页
        4.6.2 LMS自适应滤波算法第57-58页
        4.6.3 EMD-小波阈值-LMS构建第58-59页
        4.6.4 仿真验证第59页
        4.6.5 实验结果及分析第59-64页
        4.6.6 小结第64页
    4.7 改进EMD与小波阈值的自适应滤波谱分析第64-77页
        4.7.1 引言第64页
        4.7.2 仿真验证第64-77页
        4.7.3 小结第77页
    4.8 本章小结第77-78页
第五章 总结与展望第78-80页
    5.1 总结第78-79页
    5.2 研究展望第79页
    5.3 本章总结第79-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
附录A (攻读硕士学位期间主要成果)第86-88页
附录B 论文主要程序第88-102页

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