| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与存在问题 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容和结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 系统方案设计 | 第19-22页 |
| 2.1 系统概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的云端管理与分析系统定义 | 第19页 |
| 2.1.2 系统设计方案概述 | 第19-20页 |
| 2.2 系统方案设计 | 第20-21页 |
| 2.2.1 感知层方案设计 | 第20页 |
| 2.2.2 数据库方案设计 | 第20-21页 |
| 2.2.3 大数据处理平台方案设计 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 无线感知层的设计与实现 | 第22-34页 |
| 3.1 感知层设计概述 | 第22-28页 |
| 3.1.1 控制器节点 | 第23页 |
| 3.1.2 环境因子与传感器节点设计 | 第23-26页 |
| 3.1.3 宽带接入 | 第26-28页 |
| 3.2 感知层设计与实现 | 第28-33页 |
| 3.2.1 分布式传感器数据采集与传输方案 | 第28-32页 |
| 3.2.2 集成型传感器数据采集与传输方案 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 云端数据库设计与实现 | 第34-49页 |
| 4.1 MongoDB概要 | 第34-37页 |
| 4.1.1 NoSQL与RDBMS | 第34-36页 |
| 4.1.2 MongoDB基本原理 | 第36-37页 |
| 4.2 云端数据库的设计 | 第37-41页 |
| 4.2.1 数据库结构设计概述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 MongoDB集合设计 | 第38-39页 |
| 4.2.3 MongoDB分片集群结构设计 | 第39-41页 |
| 4.3 云端数据库的实现 | 第41-46页 |
| 4.3.1 环境部署与编译 | 第41-42页 |
| 4.3.2 数据库访问对象DAO | 第42-43页 |
| 4.3.3 集合与文档 | 第43页 |
| 4.3.4 MongoDB分片集群实现 | 第43-46页 |
| 4.4 数据库性能分析 | 第46-48页 |
| 4.4.1 测试环境 | 第46页 |
| 4.4.2 测试结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 大数据处理平台的设计与搭建 | 第49-57页 |
| 5.1 大数据处理平台概要 | 第49-51页 |
| 5.1.1 大数据分析的意义 | 第49页 |
| 5.1.2 Hadoop生态系统概述 | 第49-51页 |
| 5.2 大数据处理平台的设计与搭建 | 第51-55页 |
| 5.2.1 Hadoop生态系统搭建 | 第51-53页 |
| 5.2.2 MongoDB整合 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 核心代码 | 第62-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |