| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 精益布局 | 第14-15页 |
| 1.2.2 数字化车间优化仿真 | 第15-17页 |
| 1.2.3 布局优化技术 | 第17-18页 |
| 1.3 课题来源和主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 数控磨床车间作业流程研究 | 第19-26页 |
| 2.1 公司简介 | 第19页 |
| 2.2 数控磨床车间生产现状 | 第19-20页 |
| 2.3 数控磨床装配流程分析 | 第20-21页 |
| 2.4 数控磨床数字化车间建设 | 第21-25页 |
| 2.4.1 车间区域规划及信息流设计 | 第21-23页 |
| 2.4.2 精益离散布局问题分析 | 第23-24页 |
| 2.4.3 精益离散生产产能设计 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于精益生产的产能仿真分析 | 第26-45页 |
| 3.1 基于精益生产的仿真方案分析 | 第26-31页 |
| 3.1.1 生产运作 | 第26-29页 |
| 3.1.2 物料配送设置 | 第29-30页 |
| 3.1.3 AGV设置 | 第30-31页 |
| 3.2 基于eM-plant车间物流仿真 | 第31-44页 |
| 3.2.1 仿真目标提取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 仿真目标分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 仿真建模 | 第33-39页 |
| 3.2.4 仿真实验设计及结果 | 第39-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于遗传算法的数字化车间整体布局规划 | 第45-65页 |
| 4.1 基于SolidWorks的部装空间虚拟评估 | 第45-52页 |
| 4.1.1 装配作业区域的设置 | 第45-48页 |
| 4.1.2 装配作业区域的空间需求分析 | 第48-52页 |
| 4.2 车间布局优化模型 | 第52-57页 |
| 4.2.1 物流量统计方法 | 第52-54页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第54-56页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第56-57页 |
| 4.3 遗传算法设计 | 第57-60页 |
| 4.3.1 编码与解码 | 第57-59页 |
| 4.3.2 遗传算法设置 | 第59-60页 |
| 4.4 遗传算法求解与算法改善 | 第60-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于混合粒子群仓库布局优化 | 第65-79页 |
| 5.1 问题描述与建模 | 第65-68页 |
| 5.1.1 配送物料信息 | 第65-67页 |
| 5.1.2 仓库模型设置 | 第67-68页 |
| 5.2 模型建立 | 第68-72页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第68-70页 |
| 5.2.2 空间约束 | 第70-72页 |
| 5.3 模型求解 | 第72-76页 |
| 5.3.1 混合粒子群算法原理 | 第72-73页 |
| 5.3.2 非劣解及空间偏好与退化 | 第73-74页 |
| 5.3.3 算法设计 | 第74页 |
| 5.3.4 方法流程设计 | 第74-76页 |
| 5.4 优化结果分析 | 第76-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录A 数控磨床车间布局 | 第86-87页 |