| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 自动化立体仓库的优化研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 petri网建模相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 仓储信息系统相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容、研究方法及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基本理论与技术综述 | 第15-31页 |
| 2.1 自动化立体仓库的组成与调度方式 | 第15-17页 |
| 2.1.1 自动化立体仓库基本组成 | 第15-16页 |
| 2.1.2 作业调度类型分析 | 第16-17页 |
| 2.2 Petri网概念与基本理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 Petri网相关概念 | 第17-19页 |
| 2.2.2 Petri网相关性质 | 第19页 |
| 2.2.3 Petri网动态分析方法 | 第19-21页 |
| 2.3 遗传算法概述 | 第21-27页 |
| 2.3.1 遗传算法的基本原理 | 第21页 |
| 2.3.2 遗传算法的一般流程 | 第21-23页 |
| 2.3.3 多目标遗传算法 | 第23-27页 |
| 2.4 相关技术介绍 | 第27-30页 |
| 2.4.1 三层开发技术 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Ajax技术 | 第28页 |
| 2.4.3 Matlab及.Net混编技术 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 第三方自动化立体仓库存在问题及改进分析 | 第31-39页 |
| 3.1 我国仓储行业发展现状 | 第31-32页 |
| 3.2 自动化立体仓库发展现状 | 第32-33页 |
| 3.3 第三方立体仓库及其存在问题 | 第33-35页 |
| 3.4 多目标优化模型及Petri网模型在作业调度中适用性分析 | 第35-36页 |
| 3.5 基于智能仓储系统实现作业调度优化的可行性分析 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Petri网与改进NSGA-Ⅱ的作业调度优化 | 第39-54页 |
| 4.1 作业调度多目标优化问题研究 | 第39-43页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第39页 |
| 4.1.2 基于Petri网的模型构建 | 第39-43页 |
| 4.2 求解算法选择分析 | 第43-45页 |
| 4.3 改进的遗传算法设计 | 第45-49页 |
| 4.3.1 改进的交叉算子 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于Petri网模型与改进NSGA-Ⅱ的算法设计 | 第46-49页 |
| 4.4 基于Petri网与改进NSGA-Ⅱ在作业调度优化中的应用 | 第49-53页 |
| 4.4.1 寻优质量比较 | 第50-51页 |
| 4.4.2 收敛性比较 | 第51-52页 |
| 4.4.3 优化结果比较 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 作业调度优化在管理信息系统中的实现与应用 | 第54-72页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第54-56页 |
| 5.2 系统设计 | 第56-60页 |
| 5.2.1 系统架构设计 | 第56-57页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第57-60页 |
| 5.3 系统开发与实现 | 第60-71页 |
| 5.3.1 系统开发环境 | 第60-61页 |
| 5.3.2 开发框架与数据库配置 | 第61-62页 |
| 5.3.3 作业调度功能实现 | 第62-63页 |
| 5.3.4 其他主要功能实现 | 第63-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 总结 | 第72页 |
| 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第83页 |
