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静液压传动式专用车辆的驱动速度控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-20页
    1.1 课题研究的目的和意义第11页
    1.2 静液压传动系统概述第11-14页
        1.2.1 泵控马达闭式回路调速系统概述第11-13页
        1.2.2 静液压传动系统在车辆中的应用第13页
        1.2.3 静液压传动系统的国内外研究现状及发展趋势第13-14页
    1.3 液压控制系统介绍第14-16页
        1.3.1 液压控制系统的原理及特点第14-15页
        1.3.2 液压控制系统的组成第15-16页
        1.3.3 液压控制系统的基本特性第16页
    1.4 电液比例控制系统第16-19页
        1.4.1 电液比例控制技术的发展和应用第16页
        1.4.2 电液比例控制系统的原理第16-17页
        1.4.3 电液比例控制系统的国内外发展现状及发展趋势第17页
        1.4.4 电液比例泵控马达调速系统控制策略研究现状第17-19页
    1.5 论文主要研究内容第19-20页
2 静液传动系统总体结构设计及参数匹配第20-33页
    2.1 静液传动系统总体结构设计第20-21页
    2.2 发动机与静液传动系统的匹配第21-26页
        2.2.1 发动机特性第21-22页
        2.2.2 发动机对变负荷工况的适应性能第22-23页
        2.2.3 静液传动系统特性第23页
        2.2.4 发动机与静液传动系统的功率匹配第23-24页
        2.2.5 变量泵与变量马达的匹配第24-26页
    2.3 静液传动系统与牵引力的参数匹配第26-32页
        2.3.1 动力学参数确定第26-28页
        2.3.2 发动机选型第28-29页
        2.3.3 液压马达选型第29-30页
        2.3.4 变量泵选型第30-31页
        2.3.5 补油泵第31页
        2.3.6 高压溢流阀与补油单向阀第31页
        2.3.7 补油溢流阀与回路冲洗阀第31页
        2.3.8 油箱第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 泵控马达速度控制系统数学模型第33-51页
    3.1 原动机的数学模型第33-34页
    3.2 静液系统的数学模型第34-44页
        3.2.1 变量泵的数学模型第34-40页
        3.2.2 变量马达的数学模型第40-42页
        3.2.3 泵控马达闭式回路第42-43页
        3.2.4 速度传感器模型第43页
        3.2.5 比例放大器模型第43-44页
    3.3 系统开环传递函数第44-46页
    3.4 泵控马达系统方框图第46-47页
    3.5 系统模型中各参数的确定第47-50页
    3.6 本章小结第50-51页
4 泵控马达回路速度控制系统物理建模与仿真分析第51-70页
    4.1 AMESim仿真软件简介第51-52页
    4.2 泵控马达物理模型的搭建第52-53页
    4.3 模型参数设置第53-54页
    4.4 系统闭环仿真分析第54-66页
        4.4.1 空载时系统阶跃响应第54-56页
        4.4.2 加载荷时系统阶跃响应第56-58页
        4.4.3 输入方波信号系统响应第58-60页
        4.4.4 输入正弦信号系统响应第60-62页
        4.4.5 发动机转速方波变化时系统响应第62-64页
        4.4.6 发动机转速正弦变化时系统响应第64-66页
    4.5 泵控马达系统开环动态性能影响因素仿真分析第66-69页
        4.5.1 负载大小影响分析第66-67页
        4.5.2 负载转动惯量影响分析第67-68页
        4.5.3 高压腔容积影响分析第68-69页
    4.6 本章小结第69-70页
5 泵控马达调速系统控制策略仿真分析第70-89页
    5.1 概述第70页
    5.2 常规PID控制器设计第70-73页
        5.2.1 常规PID控制的原理第70-71页
        5.2.2 PID控制参数的整定第71-72页
        5.2.3 积分分离PID控制原理第72-73页
    5.3 基于BP神经网络整定的PID控制器设计第73-77页
        5.3.1 BP神经元模型第73-74页
        5.3.2 神经网络学习规则第74-75页
        5.3.3 基于BP神经网络的PID控制第75-77页
    5.4 泵控马达回路速度控制系统控制策略仿真分析第77-88页
        5.4.1 概述第77页
        5.4.2 Simulink中泵控马达调速系统建模第77-78页
        5.4.3 泵控马达系统PID控制器仿真建模第78-79页
        5.4.4 泵控马达系统基于BP神经网络整定的PID控制器仿真建模第79页
        5.4.5 泵控马达调速系统仿真分析第79-82页
        5.4.6 工况车速仿真分析第82-88页
    5.5 本章小结第88-89页
6 泵控马达系统控制机构实验分析第89-98页
    6.1 液压回路设计第89-91页
        6.1.1 液压回路设计第89页
        6.1.2 液压装置元件选型第89-91页
    6.2 电控系统硬件设计第91-92页
    6.3 电控系统软件设计第92-93页
    6.4 实验结果第93-97页
        6.4.1 实验操作步骤第93-95页
        6.4.2 变量泵变量机构等效参数计算第95页
        6.4.3 实验结果第95-97页
    6.5 本章小结第97-98页
结论第98-99页
参考文献第99-102页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第102-103页
致谢第103-104页

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