城市共享单车数据在城市非机动车设施规划中的应用
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-21页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外相关研究 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究 | 第10-11页 |
1.3 智慧城市下的大数据应用 | 第11-14页 |
1.3.1 大数据特点 | 第11-13页 |
1.3.2 以数为据的城市发展 | 第13-14页 |
1.4 研究内容及方法 | 第14-21页 |
1.4.1 研究区概况 | 第14-15页 |
1.4.2 研究相关技术 | 第15-18页 |
1.4.3 研究方法与技术路线 | 第18-21页 |
2 数据获取与处理 | 第21-29页 |
2.1 数据来源 | 第21-24页 |
2.1.1 共享单车位置大数据 | 第21-23页 |
2.1.2 路网数据 | 第23-24页 |
2.2 数据预处理 | 第24-26页 |
2.2.1 路网数据 | 第24-25页 |
2.2.2 坐标转换 | 第25-26页 |
2.2.3 地图匹配 | 第26页 |
2.3 数据检验 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 基于大数据的共享单车“时间-位置”特征分析 | 第29-41页 |
3.1 共享单车使用的时空数据挖掘 | 第29-31页 |
3.1.1 基于大数据的共享单车使用统计 | 第29-30页 |
3.1.2 基于大数据的全天候单车分布特征提取 | 第30-31页 |
3.2 “放射/吸收”模型建立及区域提取 | 第31-33页 |
3.3 热点区域共享单车使用特点 | 第33-34页 |
3.4 受地铁站接驳的单车使用特征 | 第34-36页 |
3.5 单车早晚通勤影响特征 | 第36-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
4 城市自行车道设施规划 | 第41-47页 |
4.1 规划路段提取 | 第41-43页 |
4.2 区域规划与治理 | 第43-46页 |
4.2.1 停车规划 | 第44-45页 |
4.2.2 车道规划 | 第45-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
5 结论与展望 | 第47-48页 |
5.1 主要结论 | 第47页 |
5.2 不足与展望 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士期间取得的成果 | 第52-53页 |
附录 | 第53-57页 |