| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 国内外氯吡脲检测的主要方法 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外氯吡脲残留检测的主要方法 | 第11页 |
| 1.2.2 国内氯吡脲残留检测的主要方法 | 第11页 |
| 1.3 荧光光谱技术及检测农药残留的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 荧光光谱技术的概述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 荧光光谱技术在农药残留检测中的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究的目的,意义及内容 | 第14-17页 |
| 1.4.1 课题研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 氯吡脲淬灭牛血清白蛋白的技术研究 | 第17-32页 |
| 2.1 材料与方法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 仪器、试剂与材料 | 第17页 |
| 2.1.2 溶液配置 | 第17-18页 |
| 2.1.3 牛血清白蛋白的最佳激发和发射波长 | 第18页 |
| 2.1.4 氯吡脲对BSA荧光的淬灭作用 | 第18页 |
| 2.1.5 牛血清白蛋白最佳浓度的确定 | 第18页 |
| 2.1.6 荧光淬灭机理 | 第18-19页 |
| 2.1.7 提取剂的确定 | 第19页 |
| 2.1.8 提取过程中提取剂的量对淬灭效果的影响 | 第19页 |
| 2.1.9 盐析剂的量对氯吡脲淬灭效果的影响 | 第19页 |
| 2.1.10 脱水剂的量对氯吡脲淬灭效果的影响 | 第19-20页 |
| 2.1.11 不同pH值对淬灭效果效果的影响 | 第20页 |
| 2.1.12 不同温度对淬灭效果的影响 | 第20页 |
| 2.1.13 不同淬灭时间对淬灭效果的影响 | 第20页 |
| 2.2 结果与分析 | 第20-30页 |
| 2.2.1 牛血清白蛋白的荧光特性 | 第21页 |
| 2.2.2 牛血清白蛋白浓度对荧光效果的影响 | 第21-22页 |
| 2.2.3 氯吡脲对BSA荧光的淬灭效果 | 第22-23页 |
| 2.2.4 荧光淬灭机理的探讨 | 第23-24页 |
| 2.2.5 不同种类的提取剂对荧光淬灭强度的影响 | 第24-25页 |
| 2.2.6 提取剂的量对淬灭效果的影响 | 第25-26页 |
| 2.2.7 NaCl的添加量对淬灭效果的影响 | 第26-27页 |
| 2.2.8 脱水剂的添加量对淬灭效果的影响 | 第27-28页 |
| 2.2.9 不同pH条件对氯吡脲淬灭的影响 | 第28-29页 |
| 2.2.10 不同温度对荧光淬灭强度的影响 | 第29页 |
| 2.2.11 不同淬灭时间对反应的影响 | 第29-30页 |
| 2.3 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 荧光光谱结合PLS测定猕猴桃中的氯吡脲 | 第32-39页 |
| 3.1 材料与方法 | 第32-34页 |
| 3.1.1 仪器与材料 | 第32页 |
| 3.1.2 溶液及样品制备 | 第32-33页 |
| 3.1.3 光谱测定 | 第33页 |
| 3.1.4 样品集划分 | 第33页 |
| 3.1.5 光谱预处理 | 第33页 |
| 3.1.6 主成分个数的选择以及数据处理 | 第33页 |
| 3.1.7 模型的建立及验证 | 第33-34页 |
| 3.2 结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 样品集划分结果 | 第34页 |
| 3.2.2 最佳光谱预处理方法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 主成分个数的选择 | 第35-36页 |
| 3.2.4 模型的验证及评价 | 第36-38页 |
| 3.3 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于二维相关荧光光谱结合BP神经网络建模测定猕猴桃中氯吡脲 | 第39-47页 |
| 4.1 材料与方法 | 第39-40页 |
| 4.1.1 仪器与材料 | 第39页 |
| 4.1.2 样品制备与光谱测定 | 第39页 |
| 4.1.3 特征波段的确定 | 第39-40页 |
| 4.1.4 同步二维荧光光谱强度矩阵的计算 | 第40页 |
| 4.1.5 样品集的划分 | 第40页 |
| 4.1.6 BP神经网络隐含层数以及模型的建立 | 第40页 |
| 4.1.7 模型的验证 | 第40页 |
| 4.2 结果与分析 | 第40-46页 |
| 4.2.1 二维相关光谱分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 同步二维荧光光谱强度矩阵的计算 | 第42-43页 |
| 4.2.3 样品集的划分 | 第43页 |
| 4.2.4 神经网络隐含层数的确定 | 第43-44页 |
| 4.2.5 模型的建立 | 第44-45页 |
| 4.2.6 模型的验证 | 第45-46页 |
| 4.3 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论及创新点与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 结论 | 第47页 |
| 5.2 创新点 | 第47-48页 |
| 5.3 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第56页 |
