R公司基于不完全信息的需求预测与提前期管理
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 引论 | 第7-8页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 研究思路及方法 | 第7-8页 |
| 第二章 相关理论 | 第8-15页 |
| 2.1 供应链管理概述 | 第8-9页 |
| 2.2 库存管理理论 | 第9-11页 |
| 2.3 需求预测 | 第11-12页 |
| 2.4 提前期 | 第12-15页 |
| 第三章 背景介绍 | 第15-26页 |
| 3.1 代工行业概况 | 第15-18页 |
| 3.1.1 电子行业的现状 | 第15页 |
| 3.1.2 电子代工行业的运营模式及流程 | 第15-16页 |
| 3.1.3 电子代工行业的特点 | 第16-17页 |
| 3.1.4 电子代工行业未来发展趋势 | 第17-18页 |
| 3.2 市场需求分析 | 第18-19页 |
| 3.2.1 电子产品市场情况 | 第18页 |
| 3.2.2 需求市场发展趋势 | 第18-19页 |
| 3.3 电子代工行业供应链分析 | 第19-21页 |
| 3.3.1 供应链的形态分析 | 第19-20页 |
| 3.3.2 供应链上各企业间的合作模式分析 | 第20-21页 |
| 3.3.3 代工与传统制造的差异分析 | 第21页 |
| 3.4 R公司介绍 | 第21-26页 |
| 3.4.1 所在集团介绍及公司概况 | 第21-22页 |
| 3.4.2 R公司的产品特点 | 第22-23页 |
| 3.4.3 R公司供应链及问题的背景 | 第23-26页 |
| 第四章 需求预测和提前期问题分析 | 第26-35页 |
| 4.1 代工行业需求预测的特点分析 | 第26-28页 |
| 4.1.1 代工行业需求的特点 | 第26页 |
| 4.1.2 代工行业预测的特点 | 第26-28页 |
| 4.2 R公司的需求预测的特点分析 | 第28-33页 |
| 4.2.1 R公司的需求预测的流程和现状 | 第28-30页 |
| 4.2.2 R公司的预测是基于不完全信息的预测 | 第30-31页 |
| 4.2.3 R公司需求预测的特点 | 第31-32页 |
| 4.2.4 R公司原材料的提前期现状 | 第32-33页 |
| 4.3 R公司面临的问题 | 第33-34页 |
| 4.3.1 预测不准确 | 第33页 |
| 4.3.2 呆滞材料的风险增大 | 第33页 |
| 4.3.3 提前期长 | 第33-34页 |
| 4.3.4 响应不及时 | 第34页 |
| 4.4 问题总结 | 第34-35页 |
| 第五章 解决方案 | 第35-53页 |
| 5.1 需求预测管理 | 第35-44页 |
| 5.1.1 基于不完全信息的需求预测管理 | 第35-37页 |
| 5.1.2 时间序列预测模型的应用 | 第37-44页 |
| 5.2 提前期管理 | 第44-53页 |
| 5.2.1 通过流程优化，改善提前期 | 第44-46页 |
| 5.2.2 运用战略安全库存模型，管理提前期 | 第46-53页 |
| 第六章 研究总结及展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究结论 | 第53页 |
| 6.2 研究的不足 | 第53-54页 |
| 6.3 未来展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 附录 1 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-64页 |
