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基于运动传感器的日常生活智能监护

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 无线传感器网络技术介绍第9-11页
        1.2.1 无线传感器网络的体系结构第9-10页
        1.2.2 无线传感器节点的结构第10页
        1.2.3 无线传感器网络的特点及应用范围第10-11页
    1.3 本文的主要内容及章节安排第11-13页
2 相关工作与传感器平台介绍第13-20页
    2.1 基于无线传感器网络的活动识别领域的发展概况第13-15页
    2.2 无线传感器硬件平台第15-17页
        2.2.1 传感器节点 Telosw第15-16页
        2.2.2 运动传感器 NaPiOn第16-17页
    2.3 系统平台 TINYOS 介绍第17-19页
        2.3.1 开发语言 nesC第17-18页
        2.3.2 TinyOS 的特点第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 运动传感器环境下的异常活动检测第20-32页
    3.1 活动模型及活动不确定度第21-25页
        3.1.1 活动模型第21-23页
        3.1.2 活动不确定度第23-25页
    3.2 异常活动的分布式检测第25-30页
        3.2.1 正常活动模式的挖掘、压缩与存储第25-28页
        3.2.2 异常活动分布式检测第28-30页
    3.3 本章小结第30-32页
4 实验第32-48页
    4.1 仿真系统:日常生活仿真及统计系统第32-40页
        4.1.1 日常生活仿真及统计系统软件结构设计第32-34页
        4.1.2 显示层设计与实现第34-38页
        4.1.3 应用逻辑层设计与实现第38-40页
        4.1.4 数据持久化层的设计与实现第40页
    4.2 仿真实验第40-44页
    4.3 实测第44-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 总结与展望第48-50页
    5.1 全文总结第48-49页
    5.2 研究展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
附录第54页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第54页
    B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录第54页

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