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全极化SAR地物分类与极化方位角补偿

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 全极化 SAR 数据地物分类第10页
        1.2.2 全极化 SAR 数据极化方位角补偿第10-12页
    1.3 论文主要工作第12-13页
第二章 极化 SAR 基础第13-23页
    2.1 电磁波的极化表示第13-16页
        2.1.1 极化椭圆第13-15页
        2.1.2 Jones 矢量表示第15页
        2.1.3 Stokes 矢量表示第15-16页
    2.2 目标极化散射特性的表示第16-18页
        2.2.1 极化散射矩阵第16-17页
        2.2.2 极化协方差矩阵以及极化相干矩阵第17-18页
    2.3 极化目标分解基础第18-21页
        2.3.1 Pauli 分解第18页
        2.3.2 Freeman 分解第18-20页
        2.3.3 Cloud 分解第20-21页
    2.4 小结第21-23页
第三章 基于中间层特征的全极化 SAR 地物分类第23-32页
    3.1 分类算法第23-27页
        3.1.1 分类类别的确定第24页
        3.1.2 MLF第24-26页
        3.1.3 SVM 监督分类第26-27页
    3.2 实验结果与分析第27-31页
        3.2.1 实验数据第27页
        3.2.2 实验结果第27-31页
    3.3 小结第31-32页
第四章 全极化 SAR 数据极化方位角补偿第32-47页
    4.1 SAR 图像与 DEM 坐标对应第32-36页
        4.1.1 基于控制点第33页
        4.1.2 基于 SAR 成像原理第33-36页
    4.2 方位向、距离向坡度计算第36-41页
        4.2.1 坡度定义第36-37页
        4.2.2 坡度计算第37-38页
        4.2.3 坡度与梯度的关系第38-39页
        4.2.4 基于 DEM 坡度的计算第39-40页
        4.2.5 方位向与距离向坡度计算公式第40-41页
    4.3 极化方位角计算第41页
    4.4 极化方位角补偿第41-43页
    4.5 基于 DEM 的极化补偿实验结果及分析第43-46页
        4.5.1 极化方位角计算结果第43-44页
        4.5.2 极化补偿结果第44-46页
    4.6 小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-48页
    5.1 研究工作总结第47页
    5.2 研究展望第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50-52页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第52-53页

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