| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 研究综述 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-18页 |
| 第2章 城市公交线网优化综述 | 第18-26页 |
| 2.1 城市公交线网优化原则 | 第18页 |
| 2.2 城市公交线网优化目标 | 第18-21页 |
| 2.3 城市公交线网优化约束条件 | 第21-23页 |
| 2.3.1 单条线路约束条件 | 第21-22页 |
| 2.3.2 整体线网约束条件 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 城市公交网络复杂性分析 | 第26-38页 |
| 3.1 图论基础 | 第26-27页 |
| 3.2 复杂网络基本理论 | 第27-35页 |
| 3.2.1 基本定义 | 第27页 |
| 3.2.2 复杂网络分类 | 第27-28页 |
| 3.2.3 统计特征量 | 第28-30页 |
| 3.2.4 复杂网络模型 | 第30-35页 |
| 3.3 公交网络基本性质 | 第35页 |
| 3.4 公交网络抽象方式 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于节点度和介数相结合的公交线网优化模型构建 | 第38-48页 |
| 4.1 优化思路及流程 | 第38-39页 |
| 4.2 有效路径分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 最短路径 | 第40页 |
| 4.2.2 基于节点度的有效路径 | 第40-41页 |
| 4.2.3 基于节点度和介数的有效路径 | 第41-43页 |
| 4.3 基于节点度和介数相结合的公交线网优化模型 | 第43-46页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第43-44页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第44页 |
| 4.3.3 基于节点度和介数相结合的公交线网优化模型 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于遗传算法的公交线网优化模型的求解方法 | 第48-60页 |
| 5.1 遗传算法简介 | 第48-52页 |
| 5.1.1 相关概念 | 第49-51页 |
| 5.1.2 基本流程 | 第51-52页 |
| 5.2 遗传算法要素分析 | 第52-55页 |
| 5.3 公交线网优化模型的求解步骤 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 实证分析 | 第60-72页 |
| 6.1 城市公交概况 | 第60-63页 |
| 6.2 公交需求预测 | 第63-65页 |
| 6.3 优化模型运用 | 第65页 |
| 6.4 优化模型求解 | 第65-69页 |
| 6.5 优化结果分析 | 第69-70页 |
| 6.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-76页 |
| 7.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 7.2 本文的新意 | 第73页 |
| 7.3 需进一步研究的问题 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简介及科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |