居民出行意愿调查的离散选择模型
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 技术路线 | 第23-25页 |
| 第二章 离散选择模型介绍及 R实现 | 第25-44页 |
| 2.1 离散选择模型 | 第25-36页 |
| 2.1.1 选择概率 | 第25-26页 |
| 2.1.2 Logit 模型 | 第26-33页 |
| 2.1.3 混合 Logit 模型 | 第33-35页 |
| 2.1.4 模型的检验方法 | 第35-36页 |
| 2.2 模型的 R 实现 | 第36-43页 |
| 2.2.1 数据输入 | 第36-37页 |
| 2.2.2 效用函数指定 | 第37-38页 |
| 2.2.3 模型验证 | 第38页 |
| 2.2.4 两类模拟计算 | 第38-43页 |
| 2.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 随机丢失数据问题模型 | 第44-52页 |
| 3.1 问题介绍 | 第44-46页 |
| 3.1.1 丢失问题回顾 | 第44-45页 |
| 3.1.2 丢失机理分类 | 第45-46页 |
| 3.2 模型介绍 | 第46-48页 |
| 3.2.1 两阶段模型 | 第46-47页 |
| 3.2.2 MI 方法 | 第47-48页 |
| 3.3 模型应用 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 不可忽略型(NI)丢失数据模型 | 第52-63页 |
| 4.1 模型框架 | 第52-56页 |
| 4.1.1 模型符号 | 第52-54页 |
| 4.1.2 简单的例子 | 第54-55页 |
| 4.1.3 似然函数最大化 | 第55-56页 |
| 4.2 数据丢失特性 | 第56-59页 |
| 4.2.1 选择概率分布 | 第57页 |
| 4.2.2 总体x的分布 | 第57-58页 |
| 4.2.3 丢失机理M的分布 | 第58-59页 |
| 4.3 数值计算问题 | 第59-60页 |
| 4.4 数值例子 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 主要结论 | 第63-64页 |
| 5.2 问题与不足 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-75页 |
| 附录 | 第75-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
