中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 本课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 本课题的研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 本课题的研究意义 | 第9-10页 |
1.2 立体停车库国内外发展现状 | 第10-11页 |
1.2.1 立体停车库国外发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 立体停车库国内发展现状 | 第11页 |
1.3 立体停车库监控系统的国内外发展现状与趋势 | 第11-12页 |
1.3.1 立体停车库监控系统的发展现状 | 第11-12页 |
1.3.2 立体停车库监控系统的发展趋势 | 第12页 |
1.4 本论文的结构安排及主要内容 | 第12-13页 |
第二章 新一代智能立体停车塔存取车设备总体结构 | 第13-27页 |
2.1 立体停车库类型及优缺点 | 第13-18页 |
2.2 新一代智能立体停车塔系统组成及布置方案 | 第18-25页 |
2.2.1 新一代智能立体停车塔的提出 | 第18页 |
2.2.2 新一代智能立体停车塔的系统组成 | 第18-22页 |
2.2.3 新一代智能立体停车塔整体结构布置方案 | 第22-25页 |
2.3 新一代智能立体停车塔存取车流程 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 新一代智能立体停车塔存取车监控网络设计 | 第27-50页 |
3.1 工业控制网络 | 第27页 |
3.2 现场总线技术 | 第27-29页 |
3.2.1 PROFIBUS现场总线技术 | 第28-29页 |
3.2.2 工业以太网技术与实时以太网PROFINET | 第29页 |
3.3 新一代智能立体停车塔监控网络的建立 | 第29-32页 |
3.3.1 工业控制三层网络模型 | 第29-30页 |
3.3.2 新一代智能立体停车塔监控系统三层网络的建立 | 第30-31页 |
3.3.3 监控网络各子系统实现的功能 | 第31-32页 |
3.4 监控网络的主要设备选型 | 第32-35页 |
3.4.1 主站PLC选型 | 第32-33页 |
3.4.2 从站PLC选型 | 第33-34页 |
3.4.3 从站操作终端的选择 | 第34页 |
3.4.4 变频器的选型 | 第34-35页 |
3.5 新一代智能立体停车塔主要设备的网络通信 | 第35-49页 |
3.5.1 S120变频器与ET200S从站的通信 | 第36-42页 |
3.5.1.1 STARTER软件介绍 | 第36页 |
3.5.1.2 S120与ET200S的通信组态 | 第36-41页 |
3.5.1.3 S120与ET200S通信程序的编写 | 第41-42页 |
3.5.2 ET200S从站与现场操作终端的通信 | 第42-44页 |
3.5.3 主站S7-300与从站ET200S的主从通信 | 第44-49页 |
3.5.3.1 S7-300与ET200S通信数据链路表的建立 | 第46-48页 |
3.5.3.2 S7-300与ET200S通信程序的编写 | 第48-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于WinCC的新一代智能立体停车塔监控界面设计 | 第50-69页 |
4.1 新一代智能立体停车塔监控系统功能要求 | 第50-51页 |
4.2 西门子组态软件WinCC | 第51-52页 |
4.2.1 组态软件WinCC简介 | 第51页 |
4.2.2 WinCC的基本功能 | 第51-52页 |
4.2.3 WinCC的特点 | 第52页 |
4.3 WinCC与主站PLC的通信 | 第52-55页 |
4.4 新一代智能立体停车塔监控界面设计及功能介绍 | 第55-63页 |
4.4.1 新一代智能立体停车塔监控界面总体结构 | 第55-57页 |
4.4.2 新一代智能立体停车塔监控系统界面设计及功能实现 | 第57-63页 |
4.5 新一代智能立体停车塔的远程监控 | 第63-68页 |
4.5.1 新一代智能立体停车塔远程监控的意义 | 第63-64页 |
4.5.2 新一代智能立体停车塔远程监控方案 | 第64页 |
4.5.3 WinCC Web Navigator简介 | 第64页 |
4.5.4 基于WinCC Web Navigator的停车塔远程监控系统组成 | 第64-65页 |
4.5.5 基于WinCC Web Navigator的停车塔远程监控系统软件设计 | 第65-66页 |
4.5.6 基于WinCC Web Navigator的停车塔远程监控的组态 | 第66-67页 |
4.5.7 新一代智能立体停车塔远程监控画面的浏览 | 第67-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 立体停车塔排队模型及优化调度算法 | 第69-89页 |
5.1 排队理论基本概念 | 第69-76页 |
5.1.1 排队系统基本结构组成 | 第70-71页 |
5.1.2 排队系统中较常用的分布形式 | 第71-72页 |
5.1.3 排队模型符号表示 | 第72页 |
5.1.4 排队系统的主要指标 | 第72页 |
5.1.5 生灭过程 | 第72-74页 |
5.1.6 M/M/1/K模型 | 第74-75页 |
5.1.7 M/M/S/K模型 | 第75-76页 |
5.2 新一代智能立体停车塔排队模型分析 | 第76-79页 |
5.2.1 新一代智能立体停车塔排队系统服务水平评价 | 第76-79页 |
5.2.1.1 排成四个队伍 | 第77页 |
5.2.1.2 排成一个队伍 | 第77-79页 |
5.3 模糊综合评判在新一代智能立体停车塔中的应用 | 第79-83页 |
5.3.1 新一代智能立体停车塔存取车优化的必要性 | 第79-80页 |
5.3.2 多因素模糊算法建模 | 第80-83页 |
5.4 新一代智能立体停车塔监控系统多因素模糊算法 | 第83-86页 |
5.4.1 上位计算机执行多因素模糊算法的步骤 | 第83-84页 |
5.4.2 评判参数的计算 | 第84-86页 |
5.5 多因素模糊评判算法的实现 | 第86-88页 |
5.6 本章小结 | 第88-89页 |
工作总结与研究展望 | 第89-91页 |
工作总结 | 第89-90页 |
研究展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
附录 | 第94-97页 |
附录一:某停车场车辆抵达情况表 | 第94-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
个人简历 | 第98页 |
攻读硕士期间已录用的学术论文 | 第98页 |
参与的科研项目及成果 | 第98页 |