基于大数据的山地城市路阻函数研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 研究方法与技术 | 第12-13页 |
| 第二章 车载GPS数据的处理 | 第13-22页 |
| 2.1 车载GPS定位技术 | 第13-15页 |
| 2.1.1 概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 GPS的组成 | 第14页 |
| 2.1.3 GPS的定位原理 | 第14-15页 |
| 2.2 车载GPS数据的预处理方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 车载GPS数据漂移的处理方法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 车载GPS数据冗余的处理方法 | 第17-19页 |
| 2.3 基于车载GPS数据的路段划分 | 第19-20页 |
| 2.3.1 基于GPS的路网简化 | 第19页 |
| 2.3.2 基于GPS的路段方向划分 | 第19-20页 |
| 2.4 地理信息系统GIS | 第20页 |
| 2.4.1 GIS的概念 | 第20页 |
| 2.4.2 GIS的功能及应用 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 路阻函数 | 第22-39页 |
| 3.1 路阻函数概述 | 第22页 |
| 3.2 路阻函数的构成 | 第22-25页 |
| 3.2.1 路阻函数的计量标准 | 第22页 |
| 3.2.2 路阻函数的组成 | 第22-25页 |
| 3.3 路阻函数常用的模型 | 第25-30页 |
| 3.3.1 概述 | 第25页 |
| 3.3.2 路阻函数公式构成 | 第25-30页 |
| 3.4 路阻函数模型常用的构建过程 | 第30-37页 |
| 3.4.1 研究方法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 研究内容及结论 | 第31-37页 |
| 3.4.3 路阻函数使用中的不足 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于车载GPS数据的路阻函数模型构建 | 第39-49页 |
| 4.1 概述 | 第39页 |
| 4.2 基于车载GPS数据的路段阻抗 | 第39-42页 |
| 4.3 基于车载GPS数据的节点阻抗 | 第42-47页 |
| 4.3.1 车辆不需停车顺利通过交叉口的延误 | 第43-46页 |
| 4.3.2 车辆需停车等待通过交叉口的延误 | 第46-47页 |
| 4.4 基于车载GPS数据的路阻函数 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 案例分析 | 第49-59页 |
| 5.1 研究范围 | 第49-50页 |
| 5.2 数据处理 | 第50-52页 |
| 5.3 模型计算 | 第52-56页 |
| 5.3.1 路段阻抗 | 第52-54页 |
| 5.3.2 节点阻抗 | 第54-56页 |
| 5.4 传统阻抗函数计算 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 研究成果与结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学期间发表的论文和参与的科研项目 | 第64页 |
