滑油在线监测的ECT传感器优化及算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 滑油磨粒 | 第10-11页 |
| 1.3 航空发动机滑油监测发展概况 | 第11-13页 |
| 1.3.1 常见的滑油磨粒检测方法介绍 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内外滑油监测的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 电容层析成像技术 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要研究内容和工作 | 第14-15页 |
| 1.6 论文的组成结构 | 第15-16页 |
| 第二章 电容层析成像技术的基本原理 | 第16-23页 |
| 2.1 ECT系统工作原理 | 第16页 |
| 2.2 ECT传感器模型及测量方式 | 第16-17页 |
| 2.3 ECT系统的特点 | 第17页 |
| 2.4 ECT系统的正问题 | 第17-20页 |
| 2.4.1 ECT系统的正问题描述 | 第17-18页 |
| 2.4.2 正问题分析 | 第18-20页 |
| 2.5 ECT系统的逆问题 | 第20页 |
| 2.5.1 逆问题分析 | 第20页 |
| 2.5.2 求解逆问题存在的问题 | 第20页 |
| 2.6 COMSOL Multiphysics | 第20-22页 |
| 2.6.1 基本介绍 | 第20-21页 |
| 2.6.2 仿真过程 | 第21-22页 |
| 2.7 评价标准 | 第22页 |
| 2.8 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 ECT图像重建算法的研究 | 第23-40页 |
| 3.1 电容值归一化处理 | 第23-24页 |
| 3.2 直接算法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 线性反投影算法(LBP) | 第24-25页 |
| 3.2.2 奇异值分解法(SVD) | 第25页 |
| 3.2.3 Tikhonov正则化法 | 第25-26页 |
| 3.3 迭代算法 | 第26-31页 |
| 3.3.1 同步迭代法(SIRT) | 第27页 |
| 3.3.2 代数迭代算法(ART) | 第27页 |
| 3.3.3 Newton-Raphson算法 | 第27-28页 |
| 3.3.4 Landweber迭代算法 | 第28-29页 |
| 3.3.5 修正共轭梯度法(MCG算法) | 第29-31页 |
| 3.4 智能优化算法 | 第31页 |
| 3.5 萤火虫算法(GSO) | 第31-39页 |
| 3.5.1 标准萤火虫算法 | 第31-33页 |
| 3.5.2 标准萤火虫算法关键参数 | 第33-34页 |
| 3.5.3 萤火虫算法的特点 | 第34-35页 |
| 3.5.4 基于改进萤火虫算法的ECT图像处理 | 第35-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 ECT传感器优化设计 | 第40-56页 |
| 4.1 旋转电极ECT传感器模型 | 第40-41页 |
| 4.2 旋转电极测量数据处理 | 第41-46页 |
| 4.2.1 基于小波变换的图像融合 | 第41-45页 |
| 4.2.2 基于PCA的数据融合 | 第45-46页 |
| 4.3 电极旋转次数优化 | 第46-49页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 小波变换图像融合实验及结果分析 | 第49-52页 |
| 4.4.2 PCA数据融合实验及结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与建议 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目和发表论文情况 | 第65页 |
