手指生物特征变换与超球粒化方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 生物特征识别技术现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 指纹识别技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 指静脉识别技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 指节纹识别技术研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 多模态生物特征识别技术现状 | 第14-15页 |
| 1.3 特征变换方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 粒计算研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 特征变换与超球粒化方法构建 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 融合层次的选取 | 第19-20页 |
| 2.3 三模态图像特征分析 | 第20-22页 |
| 2.4 现存特征变换方法分析 | 第22-23页 |
| 2.5 手指三模态特征识别系统整体流程 | 第23-24页 |
| 2.6 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 手指多模态特征变换方法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 时域特征变换 | 第25-28页 |
| 3.2.1 均匀划分 | 第25-27页 |
| 3.2.2 超像素格划分 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于时域划分的特征提取 | 第28页 |
| 3.3 邻域特征矩阵生成 | 第28-32页 |
| 3.3.1 三模态图像预处理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 多模态特征统计 | 第29-30页 |
| 3.3.3 特征矩阵 | 第30-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 超球粒化融合方法研究 | 第33-39页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 超球粒聚类融合 | 第34-36页 |
| 4.2.1 超球粒化 | 第34页 |
| 4.2.2 聚类融合 | 第34-36页 |
| 4.3 其他融合方式 | 第36-38页 |
| 4.3.1 超球粒化与三角形融合 | 第36-37页 |
| 4.3.2 串联融合 | 第37-38页 |
| 4.4 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第39-45页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 时域特征变换算法对比分析 | 第39-40页 |
| 5.3 邻域特征矩阵法的实验分析 | 第40页 |
| 5.4 不同特征变换算法的对比分析 | 第40-43页 |
| 5.5 不同融合算法的对比分析 | 第43页 |
| 5.6 小结 | 第43-45页 |
| 第六章 总结及展望 | 第45-47页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第45-46页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第54页 |
