基于混合因果逻辑的量化风险分析方法及应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 轨道交通中的风险分析研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 风险分析和评估方法的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.4 混合因果逻辑方法的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 量化风险分析的相关理论和方法 | 第17-25页 |
| 2.1 图形化分析方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于事件树的分析法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于故障树的分析法 | 第18-19页 |
| 2.2 量化推理方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 贝叶斯理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 证据理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 ω方法 | 第21页 |
| 2.3 混合因果逻辑方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-25页 |
| 3 量化风险分析模型的设计 | 第25-37页 |
| 3.1 建模方法概述 | 第25-26页 |
| 3.2 模型构建步骤描述 | 第26-35页 |
| 3.2.1 事故数据分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 风险场景定义 | 第28-29页 |
| 3.2.3 初始危险源识别 | 第29页 |
| 3.2.4 确定性因果关系识别 | 第29-32页 |
| 3.2.5 非确定性因果关系识别 | 第32-34页 |
| 3.2.6 混合因果逻辑模型构建 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 险量化分析的设计 | 第37-53页 |
| 4.1 基于贝叶斯网络的人因影响分析方法 | 第37-46页 |
| 4.1.1 人因失效模型建立方法 | 第38-40页 |
| 4.1.2 贝叶斯网络分析方法 | 第40-46页 |
| 4.2 基于ω因子组织影响分析方法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 组织影响机制确定方法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 组织影响分析方法 | 第48-49页 |
| 4.3 基于故障树和故障树的推理计算方法 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 实例分析 | 第53-75页 |
| 5.1 概述 | 第53-55页 |
| 5.2 车载ATP设备中风险分析模型建立方法 | 第55-66页 |
| 5.2.1 事故数据分析 | 第55-59页 |
| 5.2.2 风险场景定义 | 第59-60页 |
| 5.2.3 确定性因果关系识别 | 第60-64页 |
| 5.2.4 非确定性因果关系识别 | 第64-65页 |
| 5.2.5 量化风险分析模型搭建 | 第65-66页 |
| 5.3 车载ATP设备中量化风险分析方法 | 第66-73页 |
| 5.3.1 人因影响分析 | 第66-70页 |
| 5.3.2 组织影响分析 | 第70-72页 |
| 5.3.3 事故发生概率预测 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文的工作 | 第75-76页 |
| 6.2 今后的研究工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 图索引 | 第81-83页 |
| 表索引 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
