| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 发酵过程中软测量与补料优化控制研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 发酵过程中软测量研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 发酵过程中补料优化控制研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 海洋生物酶发酵过程分析 | 第17-23页 |
| 2.1 海洋低温酶简介 | 第17-18页 |
| 2.2 海洋生物酶发酵过程分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 发酵工艺分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 空消与实消 | 第20-21页 |
| 2.2.3 种子罐接种与培养 | 第21页 |
| 2.2.4 移种与发酵培养 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于BLS-SVM的海洋生物酶发酵过程软测量建模 | 第23-41页 |
| 3.1 建模理论基础 | 第23-32页 |
| 3.1.1 软测量技术 | 第23-26页 |
| 3.1.2 LS-SVM建模原理 | 第26-29页 |
| 3.1.3 贝叶斯优化建模原理 | 第29-32页 |
| 3.2 海洋生物酶发酵过程中软测量模型建立 | 第32-36页 |
| 3.2.1 海洋生物酶发酵过程中关键参数选择 | 第32-34页 |
| 3.2.2 海洋生物酶的LS-SVM软测量模型 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于Bayesian的软测量模型优化 | 第35-36页 |
| 3.3 实验与仿真 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 海洋生物酶发酵过程中补料的优化控制 | 第41-56页 |
| 4.1 控制理论基础 | 第41-46页 |
| 4.1.1 广义预测控制理论 | 第42-45页 |
| 4.1.2 改进的差分优化理论 | 第45-46页 |
| 4.2 海洋酶发酵过程中分批补料预测控制 | 第46-51页 |
| 4.2.1 发酵分批补料的预测模型 | 第47-49页 |
| 4.2.2 发酵分批补料的广义预测控制 | 第49-50页 |
| 4.2.3 基于DE滚动优化的预测控制 | 第50-51页 |
| 4.3 实验与仿真 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 海洋生物酶发酵过程控制系统的设计 | 第56-68页 |
| 5.1 海洋生物酶发酵自动控制系统硬件设计 | 第56-61页 |
| 5.1.1 电源电路的设计 | 第57页 |
| 5.1.2 存储器接口的设计 | 第57-59页 |
| 5.1.3 串口接口电路的设计 | 第59-60页 |
| 5.1.4 输入/输出通道的设计 | 第60-61页 |
| 5.2 海洋酶发酵自动控制系统软件设计 | 第61-67页 |
| 5.2.1 系统软件总体设计 | 第61页 |
| 5.2.2 数据库模块设计 | 第61-63页 |
| 5.2.3 串行通信模块设计 | 第63页 |
| 5.2.4 监控界面的设计 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在校期间发表论文与专利 | 第76页 |