摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第8-17页 |
第一节 本文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
一 研究背景 | 第8页 |
二 研究意义 | 第8-9页 |
第二节 文献综述 | 第9-15页 |
一 供应链金融的文献综述 | 第9-11页 |
二 贷款定价的文献综述 | 第11-12页 |
三 商业银行信用风险管理的文献综述 | 第12-15页 |
第三节 本文的研究框架 | 第15页 |
第四节 本文创新和不足之处 | 第15-17页 |
第二章 供应链金融 | 第17-23页 |
第一节 供应链金融概念及其产生 | 第17-19页 |
一 供应链金融概念 | 第17页 |
二 供应链金融的产生 | 第17-18页 |
三 供应链金融在国内兴起的原因 | 第18-19页 |
第二节 供应链金融的分类 | 第19-23页 |
一 预付账款融资 | 第19-20页 |
二 存货融资 | 第20-21页 |
三 应收账款融资 | 第21-23页 |
第三章 我国供应链金融业务开展现状 | 第23-25页 |
第一节 国内供应链金融业务现状 | 第23-24页 |
第二节 国内供应链金融存在的问题 | 第24-25页 |
一 定价过高 | 第24页 |
二 产品规模小,限定在某些产业中 | 第24页 |
三 产品开发初创期面对的操作风险比较大 | 第24-25页 |
第四章 白酒行业供应链金融业务存在的机会、现状及策略 | 第25-29页 |
第一节 白酒行业供应链金融业务中的机会 | 第25-26页 |
第二节 白酒行业供应链金融业务现状 | 第26-27页 |
第三节 商业银行开展白酒供应链金融业务的策略 | 第27-29页 |
一 核心企业的选择 | 第27页 |
二 上下游中小企业的选择 | 第27-28页 |
三 业务风险-以保兑仓为例 | 第28-29页 |
第五章 供应链融资的定价影响因素分析 | 第29-33页 |
第一节 建模思路 | 第29-30页 |
第二节 建模过程 | 第30-32页 |
一 模型假设 | 第30-31页 |
二 资金融通双方stackelberg博弈均衡下的收益及定价 | 第31-32页 |
第三节 模型结论 | 第32-33页 |
第六章 违约概率的测算 | 第33-43页 |
第一节 违约率测算的相关理论模型 | 第33-36页 |
第二节 KMV模型在白酒上市公司信用风险度量中的具体应用 | 第36-43页 |
一 KMV模型构建 | 第36-37页 |
二 数据选取 | 第37-39页 |
三 模型数据代入的结果及分析 | 第39-41页 |
四 关于违约损失率的思考 | 第41-43页 |
第七章 全文结论及未来展望 | 第43-44页 |
第一节 结论 | 第43页 |
第二节 未来展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |