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供应链融资定价影响因素分析及实证研究--以白酒保兑仓业务为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第8-17页
    第一节 本文的研究背景及意义第8-9页
        一 研究背景第8页
        二 研究意义第8-9页
    第二节 文献综述第9-15页
        一 供应链金融的文献综述第9-11页
        二 贷款定价的文献综述第11-12页
        三 商业银行信用风险管理的文献综述第12-15页
    第三节 本文的研究框架第15页
    第四节 本文创新和不足之处第15-17页
第二章 供应链金融第17-23页
    第一节 供应链金融概念及其产生第17-19页
        一 供应链金融概念第17页
        二 供应链金融的产生第17-18页
        三 供应链金融在国内兴起的原因第18-19页
    第二节 供应链金融的分类第19-23页
        一 预付账款融资第19-20页
        二 存货融资第20-21页
        三 应收账款融资第21-23页
第三章 我国供应链金融业务开展现状第23-25页
    第一节 国内供应链金融业务现状第23-24页
    第二节 国内供应链金融存在的问题第24-25页
        一 定价过高第24页
        二 产品规模小,限定在某些产业中第24页
        三 产品开发初创期面对的操作风险比较大第24-25页
第四章 白酒行业供应链金融业务存在的机会、现状及策略第25-29页
    第一节 白酒行业供应链金融业务中的机会第25-26页
    第二节 白酒行业供应链金融业务现状第26-27页
    第三节 商业银行开展白酒供应链金融业务的策略第27-29页
        一 核心企业的选择第27页
        二 上下游中小企业的选择第27-28页
        三 业务风险-以保兑仓为例第28-29页
第五章 供应链融资的定价影响因素分析第29-33页
    第一节 建模思路第29-30页
    第二节 建模过程第30-32页
        一 模型假设第30-31页
        二 资金融通双方stackelberg博弈均衡下的收益及定价第31-32页
    第三节 模型结论第32-33页
第六章 违约概率的测算第33-43页
    第一节 违约率测算的相关理论模型第33-36页
    第二节 KMV模型在白酒上市公司信用风险度量中的具体应用第36-43页
        一 KMV模型构建第36-37页
        二 数据选取第37-39页
        三 模型数据代入的结果及分析第39-41页
        四 关于违约损失率的思考第41-43页
第七章 全文结论及未来展望第43-44页
    第一节 结论第43页
    第二节 未来展望第43-44页
参考文献第44-47页

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