基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 汽车酒驾测控系统的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文结构和主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 汽车酒驾浓度测控系统理论研究 | 第16-25页 |
| 2.1 酒后驾驶行为理论研究 | 第16-20页 |
| 2.1.1 酒精对人体的影响分析 | 第16页 |
| 2.1.2 酒后驾驶行为分析 | 第16-19页 |
| 2.1.3 酒后驾驶车辆特征分析 | 第19-20页 |
| 2.2 酒精检测技术原理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 血液酒精含量检测方法分析 | 第21页 |
| 2.2.2 激光酒精检测法分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 呼气酒精检测方法分析 | 第22-23页 |
| 2.3 检测控制方式 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多传感器信息融合技术研究 | 第25-32页 |
| 3.1 多传感器信息融合 | 第25页 |
| 3.2 传感器信息融合原理 | 第25-26页 |
| 3.3 多传感器信息融合方法 | 第26-28页 |
| 3.4 基于D—S证据理论的信息融合 | 第28-31页 |
| 3.4.1 D—S证据理论融合原理 | 第28页 |
| 3.4.2 证据理论相关基本概念 | 第28-29页 |
| 3.4.3 Dempter组合规则建立 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 汽车酒驾测控系统设计 | 第32-44页 |
| 4.1 系统整体设计 | 第32页 |
| 4.2 汽车酒驾测控系统硬件设计 | 第32-41页 |
| 4.2.1 系统硬件选择 | 第33-35页 |
| 4.2.2 信号检测模块 | 第35-37页 |
| 4.2.3 中央处理模块 | 第37-38页 |
| 4.2.4 显示报警控制模块 | 第38-41页 |
| 4.3 酒驾测控系统软件设计 | 第41-43页 |
| 4.3.1 系统整体流程设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 语音报警驱动 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 系统仿真与分析 | 第44-48页 |
| 5.1 数据融合验证分析 | 第44-45页 |
| 5.2 车室内模拟实验 | 第45-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 工作总结 | 第48页 |
| 6.2 工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介及科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
