基于灰度共生矩阵的癌细胞识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 细胞图像处理国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要工作和章节安排 | 第10-11页 |
| 第2章 癌细胞成像系统 | 第11-16页 |
| 2.1 癌细胞成像系统工作原理 | 第11页 |
| 2.2 癌细胞成像系统结构 | 第11-12页 |
| 2.3 癌细胞成像系统的工作模式 | 第12页 |
| 2.4 癌细胞表面形貌成像 | 第12-14页 |
| 2.5 癌细胞识别框架 | 第14页 |
| 2.6 本章总结 | 第14-16页 |
| 第3章 细胞图像预处理及分割 | 第16-25页 |
| 3.1 细胞图像去噪滤波 | 第16-18页 |
| 3.1.1 均值滤波 | 第16-17页 |
| 3.1.2 中值滤波 | 第17-18页 |
| 3.2 细胞图像分割方法 | 第18-24页 |
| 3.2.1 数学形态学操作 | 第18-19页 |
| 3.2.2 阈值分割 | 第19-22页 |
| 3.2.3 分水岭分割 | 第22-24页 |
| 3.3 本章总结 | 第24-25页 |
| 第4章 细胞图像特征提取方法 | 第25-33页 |
| 4.1 实验准备操作 | 第25-26页 |
| 4.1.1 实验材料与仪器 | 第25页 |
| 4.1.2 细胞准备过程 | 第25-26页 |
| 4.1.3 AFM实验操作方法 | 第26页 |
| 4.2 细胞表面粗糙度提取 | 第26-28页 |
| 4.2.1 评定参数 | 第26-27页 |
| 4.2.2 计算并推导粗糙度 | 第27-28页 |
| 4.2.3 细胞图像粗糙度提取 | 第28页 |
| 4.3 细胞纹理特征提取 | 第28-32页 |
| 4.3.1 灰度共生矩阵的原理 | 第28-30页 |
| 4.3.2 灰度共生矩阵的特征参数 | 第30-32页 |
| 4.4 本章总结 | 第32-33页 |
| 第5章 基于灰度共生矩阵的不同癌细胞识别 | 第33-44页 |
| 5.1 细胞生物特征提取 | 第33-38页 |
| 5.1.1 细胞高度特征提取 | 第33-35页 |
| 5.1.2 细胞表面粗糙度特征提取 | 第35页 |
| 5.1.3 细胞纹理特征提取 | 第35-38页 |
| 5.2 基于生物特征的细胞评定方法 | 第38-43页 |
| 5.2.1 纹理特征评定 | 第38-42页 |
| 5.2.2 其他特征评定 | 第42-43页 |
| 5.3 本章总结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 6.1 总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 作者简介及科研成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
