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迭代学习控制在网络控制系统中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 课题来源及研究意义第10-12页
    1.2 迭代学习控制基本原理及算法流程第12-14页
    1.3 迭代学习控制主要研究内容第14-18页
        1.3.1 学习律第14-15页
        1.3.2 初始条件问题第15-16页
        1.3.3 收敛性及收敛速度第16页
        1.3.4 分析方法第16-17页
        1.3.5 鲁棒性第17-18页
    1.4 迭代学习控制在网络控制系统中的应用研究现状第18-20页
    1.5 论文研究内容及结构安排第20-22页
第2章 预备知识与数据传输过程的数学建模第22-28页
    2.1 引言第22页
    2.2 迭代学习控制系统描述第22-24页
        2.2.1 可重复被控对象第22-23页
        2.2.2 跟踪任务第23页
        2.2.3 初始定位第23页
        2.2.4 控制器设计第23-24页
        2.2.5 停止条件第24页
    2.3 数学知识第24-26页
        2.3.1 向量范数第24-25页
        2.3.2 矩阵范数第25-26页
        2.3.3 Lipschitz条件第26页
    2.4 网络控制系统中数据传输过程的数学建模第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 含数据丢失的网络控制系统PD型迭代学习控制第28-44页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 被控对象的构建第29页
    3.3 PD型迭代学习控制器设计第29-30页
    3.4 收敛性证明第30-35页
    3.5 仿真研究第35-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 含数据丢失的网络控制系统开闭环迭代学习控制第44-57页
    4.1 引言第44页
    4.2 开闭环迭代学习控制器设计第44-46页
    4.3 收敛性证明第46-51页
    4.4 仿真研究第51-55页
    4.5 本章小结第55-57页
结论第57-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第64-65页
致谢第65页

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