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船舶柴油发电机组的模糊控制及其优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文研究内容和章节安排第13-15页
     ·主要内容第13页
     ·章节安排第13-15页
第2章 船舶柴油发电机组的数学模型第15-28页
   ·柴油机及调速系统的数学模型第15-17页
   ·同步发电机的数学模型第17-25页
     ·理想同步电机的数学模型第18-22页
     ·同步发电机 7 阶数学模型第22-23页
     ·同步发电机参数的计算第23-24页
     ·同步发电机实用模型小结第24-25页
   ·励磁系统的数学模型第25-26页
   ·励磁系统的控制算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 船舶柴油发电机组的仿真分析第28-40页
   ·船舶柴油发动机的仿真第28-31页
     ·柴油机及调速系统模型第29-30页
     ·柴油机起动特性仿真第30-31页
   ·同步电机和励磁系统的仿真模型第31-33页
     ·同步电机的仿真模型第31-32页
     ·励磁系统的仿真模型第32页
     ·转速检测的仿真模型第32-33页
   ·经典 PID 控制器第33-35页
     ·经典 PID 控制的基本原理第33-34页
     ·经典 PID 控制器的特点第34-35页
     ·经典 PID 控制器的设计第35页
   ·船舶同步发电机组的仿真分析第35-39页
     ·突加负载仿真分析第36-38页
     ·带载起动仿真分析第38页
     ·突减负载仿真分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 励磁系统的模糊控制与基于蚁群算法的控制器优化第40-61页
   ·模糊控制的基本原理第40-43页
     ·模糊控制器的结构第40-41页
     ·模糊控制器的数学模型第41-43页
   ·励磁系统的模糊 PID 控制器第43-48页
     ·模糊 PID 控制器设计第44-46页
     ·模糊 PID 控制器仿真模型第46-47页
     ·模糊 PID 控制器仿真分析第47-48页
   ·蚁群算法优化模糊控制第48-56页
     ·蚁群算法的原理分析第48-50页
     ·蚁群算法的数学模型第50-51页
     ·连续域的蚁群算法优化设计第51-54页
     ·基于蚁群算法优化模糊控制第54-56页
   ·蚁群算法优化模糊 PID 控制器的仿真分析第56-60页
     ·蚁群算法优化仿真第56-58页
     ·仿真结果对比分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·全文总结第61-62页
   ·研究展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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