| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·论文研究背景 | 第11-12页 |
| ·论文研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·公交信号优先研究现状 | 第12-15页 |
| ·交通信号控制与诱导协同现状 | 第15-19页 |
| ·论文研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 2 传统信号配时模型优化目标分析及相关求解算法研究 | 第23-41页 |
| ·交叉口信号控制目标分析 | 第23-34页 |
| ·延误分析 | 第23-27页 |
| ·停车次数分析 | 第27-29页 |
| ·通行能力分析 | 第29-33页 |
| ·饱和度分析 | 第33-34页 |
| ·最优化模型求解算法 | 第34-39页 |
| ·传统最优化算法 | 第34-35页 |
| ·遗传算法 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 3 公交优先与交通诱导协同控制的信号配时模型构建 | 第41-51页 |
| ·多目标信号配时模型方法概述 | 第41-42页 |
| ·既有多目标信号配时模型方法概述 | 第41-42页 |
| ·既有方法不足分析 | 第42页 |
| ·多目标公交优先信号配时模型构建 | 第42-46页 |
| ·多目标公交优先信号配时模型指标选取 | 第42-44页 |
| ·多指标公交优先信号配时模型构建 | 第44-46页 |
| ·信号配时与交通诱导协同控制的模型构建 | 第46-50页 |
| ·交通控制与交通诱导协同概述 | 第46页 |
| ·交通诱导协同控制下的流量动态变化模型 | 第46-49页 |
| ·流量动态变化下的多目标协同控制配时模型 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 4 基于改进遗传算法的信号配时算例研究 | 第51-67页 |
| ·交叉口相关参数 | 第51-53页 |
| ·模型参数标定 | 第53-55页 |
| ·参数λ_1标定 | 第53-55页 |
| ·参数ρ、α、β标定 | 第55页 |
| ·基于改进遗传算法的优化求解 | 第55-63页 |
| ·遗传算法流程 | 第55-57页 |
| ·遗传算法的MATLAB实现 | 第57-63页 |
| ·改进遗传算法的应用 | 第63-66页 |
| ·传统单目标模型信号配时方案 | 第63-64页 |
| ·交通诱导与信号配时协同控制的多目标信号配时方案 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 5 基于双环相位设计的信号配时模型 | 第67-75页 |
| ·双环相位概述 | 第67-69页 |
| ·相位组合 | 第67-68页 |
| ·相位切换 | 第68页 |
| ·“三阶段”相位切换过程 | 第68-69页 |
| ·双环相位算例分析 | 第69-71页 |
| ·算例相关参数 | 第69-70页 |
| ·双环相位设计 | 第70-71页 |
| ·双环相位信号配时 | 第71-72页 |
| ·不同信号配时方法结果比较分析 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A | 第81-93页 |
| 作者简历 | 第93-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |