基于加权拓扑排序的教学计划新模式研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
·研究现状 | 第10-12页 |
·国内外的研究现状 | 第10-11页 |
·基于拓扑排序的教学计划研究 | 第11-12页 |
·现行教学计划中存在的问题 | 第12-13页 |
·问题的提出和对策 | 第12-13页 |
·可行性与实用价值 | 第13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
·本文的章节安排 | 第14-16页 |
2 教学计划新模式研究的理论基础 | 第16-24页 |
·教学计划课程编排的理论基础 | 第16-17页 |
·课程理论 | 第16-17页 |
·心理学理论 | 第17页 |
·教学计划课程编排的基本要素 | 第17-18页 |
·课程要素 | 第18页 |
·时间要素 | 第18页 |
·教学计划课程安排的基本要求 | 第18-19页 |
·教学计划课程编排算法研究比较 | 第19-21页 |
·遗传算法的应用 | 第19-20页 |
·拓扑排序算法的应用 | 第20页 |
·其他算法的应用 | 第20-21页 |
·高校课程教学计划制定的两种模型 | 第21-23页 |
·人工课程教学计划制定基本模型 | 第21-22页 |
·计算机课程教学计划制定模型 | 第22页 |
·计算机课程教学计划制定模型的优势 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
3 基于拓扑排序的教学计划研究 | 第24-32页 |
·拓扑的基本概念 | 第24-25页 |
·基于拓扑排序的教学计划可行性分析 | 第25-26页 |
·基于拓扑排序的教学计划设计 | 第26-31页 |
·AOV 网的定义 | 第26页 |
·用有向无回图表示各课程之间的关系 | 第26-28页 |
·拓扑序列的存储结构 | 第28-29页 |
·算法分析和实现 | 第29-31页 |
·实验结果和分析 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4 基于加权拓扑排序的教学计划新模式研究 | 第32-46页 |
·简单拓扑排序教学计划的缺陷 | 第32页 |
·基于加权拓扑排序的教学计划研究与设计 | 第32-36页 |
·加权拓扑排序算法研究 | 第32-35页 |
·基于加权拓扑排序的教学计划设计策略 | 第35-36页 |
·基于加权拓扑排序的教学计划新模式应用范例 | 第36-43页 |
·新模式应用方法简介 | 第36-37页 |
·应用对象的数学抽象 | 第37-43页 |
·教学计划的产生 | 第43页 |
·新模式下教学计划的性能分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
5 教学计划新模式系统实例 | 第46-50页 |
·系统需求分析 | 第46页 |
·系统性能要求 | 第46页 |
·系统概要设计 | 第46-47页 |
·系统功能模块的实现 | 第47-48页 |
·数据分析 | 第48页 |
·小结 | 第48-50页 |
总结与展望 | 第50-52页 |
总结 | 第50-51页 |
展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |